[发明专利]基于智能算法的间歇性高低氧训练系统及方法

权利要求书

1.一种基于智能算法的间歇性高低氧训练方法，其特征在于：包括以下步骤：

S1：获取训练者体征信息，采集训练者第一生命指征数据，设定生命指征参考极限值；

S2：进行低氧模拟训练测试，实时获取训练者第二生命指征数据，监测所述第二生命指征数据是否达到设定极限值，并在达到极限值时停止低氧模拟训练测试，根据当前第二生命指征数据计算得到低氧训练参数；

S3：进行高氧模拟训练测试，实时获取训练者第二生命指征数据，监测所述第二生命指征数据是否恢复正常水平，并在恢复正常水平时停止高氧模拟训练测试，根据当前第二生命指征数据计算得到高氧训练参数；

S4：进行多次低氧和高氧模拟训练测试，生成多组所述低氧训练参数和高氧训练参数，并根据多组所述低氧训练参数和高氧训练参数综合生成适合特定训练者的高低氧治疗方案。

2.根据权利要求1所述的训练方法，其特征在于，所述步骤S1具体包括：

获取训练者生理参数及疾病类型；

采集训练者初始的血氧饱和度及心率数据；

设定血氧饱和度及心率参考极限值。

3.根据权利要求1所述的训练方法，其特征在于，所述步骤S3中：实时获取训练者第二生命指征数据，监测所述第二生命指征数据是否恢复正常水平，具体包括：

实时获取训练者的血氧饱和度及心率数据，根据训练者实时的血氧饱和度及心率数据，判断是否恢复至训练者初始的血氧饱和度及心率数据。

4.根据权利要求1所述的训练方法，其特征在于，所述步骤S4还包括:获取多组低氧训练中的第二生命指征数据，计算训练者的生命指征极限参数。

5.根据权利要求4所述的训练方法，其特征在于，所述步骤S4中：获取多组低氧训练中的第二生命指征数据，计算训练者的生命指征极限参数，具体包括：

获取多组低氧训练中的第二生命指征数据；

根据多组低氧训练中的第二生命指征数据，利用峰值取平均值算法，计算训练者的生命指征极限参数。

6.根据权利要求1所述的训练方法，其特征在于，所述步骤S4中：根据多组所述低氧训练参数和高氧训练参数综合生成适合特定训练者的高低氧治疗方案，具体包括：

根据多组低氧训练参数和高氧训练参数，利用智能算法对比大数据信息算法结合低氧训练参数及高氧训练参数，生成适合特定训练者的高低氧治疗方案。

7.根据权利要求1所述的训练方法，其特征在于，所述低氧训练参数包括但不限于低氧浓度及低氧时长，所述高氧训练参数包括但不限于高氧浓度及高氧时长。

8.根据权利要求1所述的训练方法，其特征在于，所述步骤S4中的治疗方案包括高低氧训练交替时间、高氧暴露时长及低氧暴露时长。

9.一种基于智能算法的间歇性高低氧训练系统，其特征在于：包括：

信息获取单元，用于获取训练者体征信息，采集训练者第一生命指征数据，设定生命指征参考极限值；

低氧训练单元，用于进行低氧模拟训练测试，实时获取训练者第二生命指征数据，监测所述第二生命指征数据是否达到设定极限值，并在达到极限值时停止低氧模拟训练测试，根据当前第二生命指征数据计算得到低氧训练参数；

高氧训练单元，用于进行高氧模拟训练测试，实时获取训练者第二生命指征数据，监测所述第二生命指征数据是否恢复正常水平，并在恢复正常水平时停止高氧模拟训练测试，根据当前第二生命指征数据计算得到高氧训练参数；

计算单元，用于进行多次低氧和高氧模拟训练测试，生成多组所述低氧训练参数和高氧训练参数，并根据多组所述低氧训练参数和高氧训练参数综合生成适合特定训练者的高低氧治疗方案。

10.根据权利要求9所述的训练系统，其特征在于，所述获取单元，具体用于：

获取训练者生理参数及疾病类型；

采集训练者初始的血氧饱和度及心率数据；

设定血氧饱和度及心率参考极限值。