[发明专利]具有自适应精度的数值的离散化

权利要求书

1.编码器（1），所述编码器能与数据存储器（3）连接并且被构造用于将数值（4）存储在所述数据存储器（3）中，所述数值处在预先给定的最小值（41）与预先给定的最大值（42）之间的值域（43）内，其中所述编码器（1）包含如下分配规则（11），所述值域（43）根据所述分配规则被分成多个离散区间（12a-12d），而且其中所述编码器（1）被构造为：将所要存储的数值（4）放置到正好一个区间（12a-12d）中并且输出所述区间（12a-12d）的标志符（13a-13d），其中所述区间（12a-12d）在所述数值（4）的尺度上不一样宽。

2.根据权利要求1所述的编码器（1），其中所述离散区间（12a-12d）在所述数值（4）的尺度上的宽度（14a-14d）随着分别包含在所述区间（12a-12d）中的数值（4）的平均值的增加而单调减小。

3.根据权利要求1至2中任一项所述的编码器（1），其中所述离散区间（12a-12d）在所述数值（4）的尺度上的宽度（14a-14d）随着关于区间（12a-12d）和/或关于区间（12a-12d）的组的下标k指数型地发生变化。

4.根据权利要求1至3中任一项所述的编码器（1），所述编码器附加地被构造为：针对所述离散区间（12a-12d）中的至少一个离散区间，进行关于所述编码器（1）已经将其分配给所述离散区间（12a-12d）的被输入的数值（4）的概要统计（15a-15d）。

5.根据权利要求4所述的编码器（1），所述编码器被构造为：在所述概要统计（15a-15d）的框架内，确定所述编码器（1）已经将其分配给所述离散区间（12a-12d）的数值（4）的百分位数、平均值和/或中位数。

6.用于数值（4）的解码器（2），所述数值利用根据权利要求1至5中任一项所述的编码器（1）被存储在数据存储器（3）中，所述解码器被构造为：根据分配规则（21），给从所述数据存储器（3）中调用的离散区间（12a-12d）的标志符（13a-13d）分配属于所述区间（12a-12d）的固定数值（22a-22d）并且输出属于所述区间（12a-12d）的固定数值（22a-22d）。

7.根据权利要求6所述的解码器（2），所述解码器被构造为：给离散区间（12a-12d）的至少一个标志符（13a-13d）分配属于所述区间（12a-12d）的数值（4）中的最大值、最小值或者平均值。

8.根据权利要求6至7中任一项所述的解码器（2），所述解码器被构造为：给离散区间（12a-12d）的至少一个标志符（13a-13d）分配通过根据权利要求4至5中任一项所述的编码器（1）利用所述概要统计（15a-15d）来确定的数值（22a-22d）。

9.人工智能模块、即KI模块（5），所述KI模块具有人造神经元网络、即KNN（50），其中所述KNN包括多个具有神经元（54）的层（51-53），所述层分别将多个具有权重（51a-53a）的输入（50a）组合成激活（51b-53b），其中可选地附加地设置非线性处理级，用于将所述激活（51b-53b）进一步处理成结果（51c-53c），所述KI模块还包括：至少一个编码器（1），用于将至少一个层（51-53）的权重（51a-53a）和/或至少在一个层（51-53）中形成的激活（51b-53b）和/或结果（51c-53c）存储在数据存储器（3）中；以及至少一个解码器（2），用于从所述数据存储器（3）中调用所述权重（51a-53a）、激活（51b-53b）或结果（51c-53c）。

10.根据权利要求9所述的KI模块（5），其中针对所述KNN（50）的不同的层（51-53），设置具有将数值（4）分配到区间（12a-12d）的不同的分配规则（11）的编码器（1）。