[发明专利]一种基于智能激光笔的语音控制方法、系统、装置及可读存储介质在审

专利信息
申请号: 201911201504.9 申请日: 2019-11-29
公开(公告)号: CN110910879A 公开(公告)日: 2020-03-24
发明(设计)人: 冯海洪;毛德平;郑传进;王行健 申请(专利权)人: 安徽咪鼠科技有限公司
主分类号: G10L15/22 分类号: G10L15/22;G10L15/26;G06F3/0354
代理公司: 昆明合众智信知识产权事务所 53113 代理人: 叶春娜
地址: 230088 安徽省合肥市高新区习友路33*** 国省代码: 安徽;34
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 一种 基于 智能 激光 语音 控制 方法 系统 装置 可读 存储 介质
【说明书】:

发明涉及语音信号处理、语音识别、语义理解处理领域,尤其为一种基于智能激光笔的语音控制方法,该方法包括:将激光笔的音频数据传回识别引擎选择模块并识别为文字信息。识别引擎选择模块包含离线命令识别和在线语音转写模块。如果用户在做语音命令操作,则将识别结果传递给语义理解模块,判断是进行计算机控制还是ppt操作。如果用户正在进行字幕操作,则将识别结果传递给字幕模块,最后进行字幕显示。本发明利用语音信号的处理技术结合硬件设备,实现智能激光笔的计算机控制、ppt控制、打开特定文件夹中的文件并可以进行字幕演示。本发明还公开了一种基于智能激光笔的语音控制系统、装置及计算机可读存储介质与上述方法具有相同的有益效果。

技术领域

本发明涉及语音信号处理、语音识别、语义理解技术领域,具体为一种基于智能激光笔的语音控制方法、系统、装置及可读存储介质。

背景技术

目前现有的激光笔虽然有极少数带有语音输入、语音翻译和语音搜索功能,但是对语音指令的实现方法并没有很好的描述。人们在使用激光笔的语音功能时,还只能进行一些粗浅的语音交互,无法做到智能交互。

发明内容

本发明的目的在于提供一种基于智能激光笔的语音控制方法、系统、装置及可读存储介质,以解决上述背景技术中提出的问题。所述基于智能激光笔的语音控制方法,包括智能激光笔的整体架构、按键控制、离线命令词控制和离线命令词识别。可以让激光笔进行ppt控制、声音亮度调节、打开指定文件夹中的文件并将说话内容识别为字幕。丰富激光笔的语音交互功能。

为实现上述目的,本发明提供如下技术方案:

一种基于智能激光笔的语音控制方法,包括以下步骤:

步骤1:在激光笔内集成的麦克风采集语音信息,采集到的语音通过编解码模块处理后上传至计算机,计算机内安装的激光笔驱动程序接收语音信息;

步骤2:激光笔驱动程序检测激光笔上的字幕键以及控制键,当检测到字幕键时启动在线随意语音转写模块;

步骤3:在线随意语音转写模块返回语音转写结果,将结果发送给字幕模块显示出最后的结果;

步骤4:当检测到控制键的时候启动离线命令词识别模块,离线命令词识别模块返回结果;

步骤5:将离线命令词识别结果传递给离线命令词控制模块,根据离线命令词控制模块执行相应的计算机控制或ppt操作。

优选的,步骤2所述的智能激光笔的按键控制包括以下步骤:

步骤21:激光笔驱动程序检测激光笔上的“字幕键”以及“控制键”,当存在按键按下时,软件右下角的状态小图标变为蓝色;

步骤22:如果检测到“字幕键”被按下,程序启动录音,并启动在线语音转写,返回实时的识别结果并进行字幕显示,直到按键被松开;

步骤23:如果检测到“控制键”被按下,程序启动录音,直到按键被松开后,启动离线命令词识别,并返回识别结果,将识别结果传入离线命令词控制模块。

优选的,步骤4所述的智能激光笔的离线命令词识别包括以下步骤:

步骤41:构建离线命令词表,即将所有的离线命令词进行汇总,并将离线命令词表加入离线命令词构建引擎;

步骤42:通过离线命令词构建引擎构建离线命令词语法,并输出离线命令词识别引擎;

步骤43:通过离线命令词识别引擎可以将输入的音频数据进行离线识别,形成识别结果;

步骤44:最后将识别结果与已经写好的控制规则进行比对,执行相应的控制,通过模拟快捷键或者调用计算机接口的方式达到用户想要的效果。

优选的,步骤5所述的智能激光笔的离线命令词控制包括以下步骤:

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于安徽咪鼠科技有限公司,未经安徽咪鼠科技有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201911201504.9/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top