[发明专利]资源投放方法、装置、设备及介质

说明书

本公开提供了一种资源投放方法、装置、设备及介质，属于计算机技术领域。本公开可以根据当前场景的资源投放特性，确定当前场景对应的至少一个其他场景，从而基于当前场景和其他场景的历史资源投放记录提取特征，训练得到当前场景对应的资源投放模型，在当前场景下对待投放资源进行投放。由于影响投放结果的因素有多种，需要大量且全面的历史资源投放记录作为基础训练模型，通过获取与当前场景资源投放特性相同的其他场景的历史资源投放记录也作为模型训练样本，相比于仅使用当前场景的历史资源投放记录，提取的特征更全面，进而训练得出的资源投放模型也更准确，资源投放情况更精准，投放效果更佳，转化率更高。

技术领域

本公开涉及计算机技术领域，特别涉及一种资源投放方法、装置、设备及介质。

背景技术

推荐系统是根据用户的信息需求、兴趣等，将用户感兴趣的信息、产品等推荐给用户的个性化信息推荐系统，推荐过程也即是对待投放资源进行投放的过程。在某些相关技术中，资源投放可能是基于训练好的资源投放模型来为用户进行投放。

相关技术中，资源投放模型的训练过程一般是：基于当前场景的历史资源投放记录提取特征，基于提取出的特征来训练得到当前场景对应的资源投放模型。

然而在上述训练过程中，仅使用了当前场景的历史资源投放记录，使用的数据量较少，提取出的特征较不全面，进而限制了资源投放模型的学习，最终影响了资源投放模型的准确率。

发明内容

本公开实施例提供了一种资源投放方法、装置、设备及介质，可以解决相关技术中特征提取使用数据量少、提取特征不全面，进而造成训练得出的资源投放模型不准确的问题。所述技术方案如下：

一方面，提供了一种资源投放方法，所述方法包括：

根据第一场景的资源投放特性，确定所述第一场景对应的至少一个第二场景；

基于第一场景和至少一个第二场景的历史资源投放记录，获取每个场景对应的多个特征；

基于所述每个场景对应的所述多个特征，对初始模型进行训练，得到所述第一场景对应的资源投放模型；

当获取到所述第一场景的待投放资源时，将所述待投放资源输入所述资源投放模型中，输出所述待投放资源在所述第一场景下的投放结果。

在一种可能实现方式中，所述基于第一场景和至少一个第二场景的历史资源投放记录，获取每个场景对应的多个特征，包括下述任一项：

对第一场景和至少一个第二场景的历史资源投放记录进行特征提取，得到每个场景对应的多个特征；

对第一目标时间段内的第一场景和至少一个第二场景的历史资源投放记录进行特征提取，得到每个场景对应的多个第一特征，对所述多个第一特征的用户反馈情况进行统计，得到所述多个第一特征对应的至少一个第二特征，将所述至少一个第二特征和所述多个第一特征作为所述每个场景对应的多个特征。

在一种可能实现方式中，所述对所述多个第一特征的用户反馈情况进行统计，得到所述多个第一特征对应的至少一个第二特征，包括下述任一项：

对所述多个场景对应的所述多个第一特征的用户反馈情况进行统计，得到每个第一特征对应的至少一个第二特征；

对第二目标时间段内所述多个场景对应的多个第一特征的用户反馈情况进行统计，得到所述第二目标时间段内每个第一特征对应的至少一个第二特征，所述第二目标时间段在所述第一目标时间段内；

对所述第二目标时间段内第一场景对应的多个第一特征的用户反馈情况进行统计，得到第一场景对应的每个第一特征对应的至少一个第二特征；

对所述第二目标时间段内所述至少一个第二场景对应的多个第一特征的用户反馈情况进行统计，得到所述至少一个第二场景对应的每个第一特征对应的至少一个第二特征。