[发明专利]空化处理方法、存储介质及超声设备在审

专利信息
申请号: 201911202533.7 申请日: 2019-11-29
公开(公告)号: CN112869775A 公开(公告)日: 2021-06-01
发明(设计)人: 甘从贵;李璐;何雨兰 申请(专利权)人: 无锡祥生医疗科技股份有限公司
主分类号: A61B8/08 分类号: A61B8/08;A61B8/00;G06N3/04;G06N3/08
代理公司: 无锡市大为专利商标事务所(普通合伙) 32104 代理人: 曹祖良;陈丽丽
地址: 214028 江苏省无锡市新吴区新*** 国省代码: 江苏;32
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摘要:
搜索关键词: 处理 方法 存储 介质 超声 设备
【权利要求书】:

1.一种空化处理方法,其特征在于,包括:

获取待测区域的实时超声数据;

基于所述实时超声数据,获得所述实时超声数据对应的实时超声图像;

获取预设的目标空化值,基于所述目标空化值对所述实时超声图像进行处理,获得第一调整策略,所述第一调整策略包括至少一个空化参数的调整步骤及所述至少一个空化参数的调整步骤中每个步骤对应的所述至少一个空化参数调整值。

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于所述目标空化值对所述实时超声图像进行处理之前,还包括:

判断所述实时超声图像对应的内容是否包括空化区域,

若是,则执行所述基于所述目标空化值对所述实时超声图像进行处理;

若否,则执行获取待测区域的实时超声数据。

3.根据权利要求1或2所述的方法,其特征在于,所述实时超声数据包括空化参数的初始值;

所述基于所述目标空化值对所述实时超声图像进行处理,包括:基于所述目标空化值和空化参数的初始值,利用空化参数调整模型对所述实时超声图像进行处理,获取到所述第一调整策略。

4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述空化参数调整模型为深度学习模型;

所述空化参数调整模型通过以下方法训练得到:

获取第一训练集,所述第一训练集包括原始超声数据和标记数据,

所述超声数据至少包括原始超声图像、空化参数初始值和目标空化值,所述超声图像对应的内容包括空化区域;

所述标记数据包括目标空化值,以及基于预设的调整阈值和目标空化目标获得的样本调整策略,所述样本调整策略至少包括至少一个空化参数的调整步骤及每个步骤对应的所述至少一个空化参数调整值;

利用所述第一训练集对初始模型进行训练,得到空化参数调整模型。

5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,还包括:

所述空化参数包括:发射频率、总增益、脉冲长度、脉冲频率、脉冲发射次数、发射电压、扫描线密度、空化感兴趣区域面积中的至少一个;

所述预设的目标空化值根据以下公式计算得到:

V=f1(Voltage,gain,Pulse Length,PRF,Pluse Times,Line Density,Frequency,Size)

=C1×(Voltage)t1×gain×Pulse Length×PRF×Pluse Times×Line Density×(Frequency)t2×(Size)t3

其中,V为预设的目标空化值;gain为总增益;Voltage为发射电压;Pulse Length为脉冲长度;PRF为脉冲频率;Pulse Times为脉冲发射次数;Line Density为扫描线密度;Frequency为发射频率;Size为空化感兴趣区域面积;C1、t1、t2和t3为调节常数。

6.根据权利要求1-5任一项所述的方法,其特征在于,所述基于所述实时超声数据,获得所述实时超声数据对应的实时超声图像,包括:

利用成像参数设置模型对所述实时超声数据进行处理,获得所述实时超声数据对应的成像参数的预设值;

基于所述成像参数的预设值,获得实时超声图像。

7.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,所述成像参数设置模型为深度学习模型;

所述成像参数设置模型通过以下方法训练得到:

获取第二训练集,所述第二训练集中包括样本超声数据和所述样本超声数据对应的成像参数的预设值;

利用所述第二训练集对初始模型进行训练,得到所述成像参数设置模型。

8.一种超声设备,其特征在于,包括:

存储器和处理器,所述存储器和所述处理器之间互相通信连接,所述存储器中存储有计算机指令,所述处理器通过执行所述计算机指令,从而执行权利要求1-7中任一项所述空化处理方法。

9.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质存储有计算机指令,所述计算机指令用于使所述计算机执行权利要求1-7中任一项所述的空化处理方法。

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