[发明专利]一种利用信息技术实现制造资源高度共享的服务间关联关系判定算法在审
申请号: | 201911202851.3 | 申请日: | 2019-11-29 |
公开(公告)号: | CN112883120A | 公开(公告)日: | 2021-06-01 |
发明(设计)人: | 孙峰;王凯 | 申请(专利权)人: | 南京苏德创新科技有限公司 |
主分类号: | G06F16/28 | 分类号: | G06F16/28;G06Q50/10 |
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地址: | 211805 江苏省南京市*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 利用 信息技术 实现 制造 资源 高度 共享 服务 关联 关系 判定 算法 | ||
本发明涉及一种利用信息技术实现制造资源高度共享的服务间关联关系判定算法。具体说是在利用信息技术实现制造资源高度共享中,为了更加准确的实施服务组合的构造和优选,设计有效的关联关系判定算法以发现两个服务间所具有的关联关系的一种方法。可组合关联关系的判定算法主要是用来判定两个服务是否可以按照前序、后序关系组合在一起;实体关联关系的判定算法主要是通过对服务树中服务的属性‑值对的搜索,以判定两个服务是否具有实体合作或竞争的关系;统计合作关联关系的判定算法主要是通过对以往服务的历史日志信息的提取,以判定两个服务是否经常被绑定在一起合作执行任务。本发明具有如下优点:判定算法简洁,适用性、操作性强,可扩展性好。
技术领域
本发明涉及一种利用信息技术实现制造资源高度共享的服务间关联关系判定算法,只需要把候选服务集中的各服务信息输入,便可通过服务间关联关系的判定算法自动找出任意两个服务间所具有的关联关系,以将其应用于服务组合的构造与优选的方法。该发明属于分布式制造系统信息集成技术领域。
背景技术
虽然网络化制造已经有了较大的发展,但是无论在技术上还是运营模式还存在着一定的问题,如缺乏服务的集中管理和运营,没有很好地解决制造资源的动态共享与智能分配以及在网络通信、数据传输中的安全性等,这些问题严重阻碍了网络化制造的推广应用。针对当前制造业信息化发展和应用过程中遇到的瓶颈问题,结合利用信息技术实现制造资源高度共享新技术。利用信息技术实现制造资源高度共享是一种面向服务的、高效低耗和基于知识的网络化智能制造新模式,是对现有网络化制造与服务技术进行的延伸和变革。它将各类制造资源和制造能力虚拟化、服务化,构成制造资源和制造能力池,并进行统一的、集中的智能化管理和经营,实现智能化、多方共赢、普适化和高效的共享和协同,通过网络和云制造系统为制造全生命周期过程提供可随时获取的、按需使用的、安全可靠的、优质廉价的服务。
在基于web服务的虚拟企业应用过程中,服务被认为是最重要的组成单元,通过服务提供者、服务请求者和服务注册中心三个基本角色的交互,完成服务的封装、发布、查找、组合、绑定和调用等活动,进而实现具体的应用。但是,注册中心中的服务一般保持着较小的粒度,即以功能相对简单的单个服务或原子服务的形态出现。当服务请求者提出复杂任务需求时,单个服务往往不能满足用户的需求,就需要将若干个服务进行组合,形成功能更强的组合服务以实现服务增值的目的,即服务组合。要通过服务组合来完成一个任务,一方面是将一系列服务按照一定的流程和规则构造成服务组合的执行路径,另一方面要能从大量的提供同一功能的服务中选取出一组具有良好的服务质量(QoS)、较高的用户满意度的服务(即服务组合的优选)。
然而,实际的网络服务之间并不是相互独立存在的,它们之间往往普遍存在着相互影响的关联关系,而这些关联关系的存在会对服务组合的全过程产生影响,尤其对整个服务组合质量(QoS)起着关键性作用。但是,在利用信息技术实现制造资源高度共享的大背景下,如何找出这些服务中所具有的关联关系,即服务间关联关系的判定问题,是一个关键性的难题。
目前还没有很多可参考的研究工作用于解决两个服务间关联关系的判定问题,现有的大多数研究主要侧重于服务间关联关系的挖掘框架和挖掘过程的技术细节,对于如何设计合适的算法来判定两个服务间关联关系的还没有可行性的研究。鉴于现有研究中的不足,为了解决服务间关联关系的判定问题,给出服务间关联关系的判定算法是目前网络化制造技术中一个亟待解决的问题。
发明内容
本发明涉及一种利用信息技术实现制造资源高度共享的服务间关联关系判定算法,即一种只需要把候选服务集中的各服务信息输入,便可通过服务间关联关系的判定算法找出任意两个服务间所具有的关联关系,以将其应用于服务组合的构造与优选的方法。可组合关联关系的判定算法主要被设计用于判定两个服务是否可以按照前序、后序关系组合在一起,以实现服务组合路径的自动构造;实体关联关系的判定算法主要设计用于判定两个服务是否具有实体合作或竞争的关系,统计合作关联关系的判定算法主要是设计用于判定两个服务是否经常被绑定在一起合作执行任务,以发现实体关联关系和统计合作关联关系的存在对服务组合的QoS的影响,从而更好的实现服务组合方案的优选。
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