[发明专利]变电设备运维装置的案例库构建方法、装置及计算机存储介质

权利要求书

1.一种变电设备运维装置的案例库构建方法，其特征在于，所述方法包括：

收集变电设备运维案例数据，并将所获取的运维案例数据按照案例进行划分；

将每一个案例所对应的维修案例数据进行案例数据类型分类，所述案例数据类型包括文本类型，图片类型，视频类型；

针对每一个案例，进行案例特征提取，针对特征提取，采用基于知识的引导法即建立检索知识库，用知识确定案例表达信息中哪些特征在案例检索中最重要，并根据这些特征来组织和检索，对于包括图谱、视频的非结构化数据的特征量提取，建立基于机器学习的视频图像标签技术，通过机器学习方法，形成视频图像标注方法，半自动或全自动地生成语义标签库；

针对所提取的每一个特征采用标签进行标注，并将每一个案例的特征和特征对应的标注作为该案例所对应的案例数据，具体包括：首先对部分训练视频、图片进行标注，然后采用非结构视频数据的特征描述技术实现视频和图片的结构化描述，并与标注内容一一对应，将特征描述后的视频和图像作为半监督或弱监督机器学习方法的输入，学习获得最优参数，将最优参数下的半监督或弱监督机器学习方法用于对测试视频、图片进行标注，可以获得相应的视频和图片标签，由于文字标签本身是结构化信息，因此，文字标签不需要进行类似处理；

采用关系型数据库管理系统，建立数据库二维表格存储每一个案例的案例数据，以此构建案例库，具体包括：针对包括检测/试验报告、文档的半结构化数据，采用各类型文本的解析技术，提取文本中的关键内容，将关键内容存入关系库中；针对包括图谱、视频的非结构化大体积数据，采用规范化的多介质设备混合存储技术，将提取的特征量和关键数据进行规范化存储；对于数据标准化存储格式采用XML数据规范技术，采用XSLT技术将XML文档转换成其它类型的文档或其它格式的XML文档，完成案例数据的存储，采用Xpath技术定义如何在XML文档中查找和定位数据，采用XML Schema描述了一类XML文档的数据结构和数据类型，规范文档中的标签和文本可能的组合形式；

对于数据库采用面向对象数据库管理系统，使得运维场景案例中的文本、图像、视频和空间数据存储在数据库中：且面向对象数据库可以将数据视为对象，数据是作为一个整体，包含了属性和方法，并能体现数据间的继承关系，在基于XML的数据存取应用中，该系统采用XPath、XQL进行查询和定位，对于一组给定的案例文档，用户指定其中每一个文档在分层结构中的位置，就像它们存储于文件系统之中一样，文档之间是相互独立的，尽管每个文档在数据库中可以仅仅存储一次，但是可以通过其存储路径来并借助XPointer和XLink机制对其进行关联，同时，面向对象数据库系统也提供了基于HTTP和XML数据存取机制；

获取对运维过程有影响的外界多维信息；

根据所获取的外界多维信息对数据库进行优化，具体包括：

建立高效多级状态检测数据综合索引模型，将状态检测数据从包括电力设备基础数据、电力设备运行数据、检测仪器、检测仪器数据、气象信息的维度进行状态检测数据建模，利用K-prototypes进行聚类分析，研究各个维度之间的关联性，在此基础上建立类型状态检测数据的高维混合数据标识模型，以此标识模型构建状态检测数据样本库，同时，引入基于指纹搜索的状态检测数据快速索引模型，待检索数据为案例所在的案例库，通过提取数据指纹，通过指纹搜索匹配，获得就检索结果；

所述案例检索匹配步骤包括：

对待处理问题进行描述，以实现对所述待处理问题的识别；

根据数据挖掘和匹配模型，计算所述待处理问题与案例库中每一个案例的相似度，包括：首先进行初始匹配，采用数据挖掘模型，从案例库中找出一系列候选对象，在匹配检索的过程中，采用了权值最邻近法模型和基于知识的神经索引算法模型，计算所述待处理问题与案例库中每一个案例的相似度；在筛选决策和更新案例库的过程中采用了贝叶斯网络决策法，通过采用贝叶斯决策法对初次匹配的系列案例进行判断，

根据所述相似度确定与所述待处理问题相匹配的案例即筛选出与新案例匹配概率最大的案例；

将已判断的新案例进行标注，并录入案例库，对案例库进行更新。