[发明专利]一种电池荷电状态的估算方法及装置在审

专利信息
申请号: 201911205084.1 申请日: 2019-11-29
公开(公告)号: CN110850315A 公开(公告)日: 2020-02-28
发明(设计)人: 景晓军;杨威;黄海 申请(专利权)人: 北京邮电大学
主分类号: G01R31/388 分类号: G01R31/388;G01R31/367
代理公司: 北京柏杉松知识产权代理事务所(普通合伙) 11413 代理人: 丁芸;马敬
地址: 100876 *** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 一种 电池 状态 估算 方法 装置
【权利要求书】:

1.一种电池荷电状态的估算方法,其特征在于,所述方法包括:

获得目标电池在当前时刻的电池参数;

将所述电池参数输入至预设的荷电状态估算模型中,得到所述目标电池在当前时刻的荷电状态,其中,所述荷电状态估算模型为利用第一样本电池,对预设的电池模型进行训练得到的、用于估算一个电池在当前时刻的荷电状态的模型;所述电池模型是基于线性回归技术,利用第二样本电池的电池参数以所述电池参数在各个历史时刻下的电池荷电状态所确定用于表征电池电荷状态的模型。

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述电池参数包括:开路电压、充放电电流、电池温度和充放电次数。

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,通过如下方式获得电池模型:

获得第二样本电池的样本电池参数,其中,所述样本电池参数包括开路电压、充放电电流、电池温度和充放电次数;

基于线性回归技术,根据获得的样本电池参数以及第二样本电池在各个历史时刻下的电池荷电状态,建立如下表达式的电池模型;

所述表达式为:

其中,M为用于表征电池电荷状态SOC的电池模型,f(·)代表电池模型函数,k(xi,·)为支持向量xi的核函数,V为开路电压,I为充放电电流,T为电池温度,N为充放电次数,ai为第i个样本电池参数在预测该样本电池的电荷状态时的权重,为第i个样本电池参数在预测该样本电池的电荷状态时的估计权重,b为样本电池参数在对电池电荷状态进行估算时的误差参数。

4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,通过如下方式获得荷电状态估算模型:

获得第一样本电池的样本电池参数,其中,所述样本电池参数包括开路电压、充放电电流、电池温度和充放电次数;

获得第二样本电池的荷电状态的标注信息;

利用获得的样本电池参数,基于所述标注信息,对所述电池模型进行训练,得到用于估算一个电池在当前时刻的荷电状态的荷电状态估算模型。

5.一种电池荷电状态的估算装置,其特征在于,所述装置包括:

电池参数获得模块,用于获得目标电池在当前时刻的电池参数;

荷电状态预算模块,用于将所述电池参数输入至预设的荷电状态估算模型中,得到所述目标电池在当前时刻的荷电状态,其中,所述荷电状态估算模型为利用第一样本电池,对预设的电池模型进行训练得到的、用于估算一个电池在当前时刻的荷电状态的模型;所述电池模型是基于线性回归技术,利用第二样本电池的电池参数以所述电池参数在各个历史时刻下的电池荷电状态所确定用于表征电池电荷状态的模型。

6.根据权利要求5所述的装置,其特征在于,所述电池参数包括:开路电压、充放电电流、电池温度和充放电次数。

7.根据权利要求6所述的装置,其特征在于,所述装置还包括:电池模型获得模块,其中,所述电池模型获得模块,包括:

第一电池参数获得子模块,用于获得第二样本电池的样本电池参数,其中,所述样本电池参数包括开路电压、充放电电流、电池温度和充放电次数;

电池模型获得子模块,用于基于线性回归技术,根据获得的样本电池参数,建立如下表达式的电池模型;

所述表达式为:

其中,M为用于表征电池电荷状态SOC的电池模型,f(·)代表电池模型函数,k(xi,·)为支持向量xi的核函数,V为开路电压,I为充放电电流,T为电池温度,N为充放电次数,ai为第i个样本电池参数在预测该样本电池的电荷状态时的权重,为第i个样本电池参数在预测该样本电池的电荷状态时的估计权重,b为样本电池参数在对电池电荷状态进行估算时的误差参数。

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