[发明专利]一种基于流计算的推荐方法和装置

权利要求书

1.一种基于流计算的推荐方法，其特征在于，包括：

根据业务场景规则对流数据库中的数据进行流计算处理，确定子数据集；

根据基于所述业务场景规则的业务活动规则对所述子数据集中的数据进行流计算处理，确定目标客户；

向所述目标客户进行信息推荐。

2.根据权利要求1所述的基于流计算的推荐方法，其特征在于，所述基于流计算的推荐方法还包括：解析数据流中的数据，获取客户特征信息，组成所述流数据库，其中，所述客户特征信息包括客户编号和客户行为信息。

3.根据权利要求1所述的基于流计算的推荐方法，其特征在于，所述业务场景规则包括下列中的一种或多种：业务场景编号、业务场景名称、业务场景描述、业务场景规则代码、标签列号；所述业务活动规则包括所述业务场景编号和下列中的一种或多种：业务活动编号、业务活动名称、业务活动规则代码、消息编号、广告编号。

4.根据权利要求1所述的基于流计算的推荐方法，其特征在于，所述向目标客户进行信息推荐的步骤包括：根据所述业务活动规则获取消息内容，并将所述消息内容推荐给所述目标客户推荐。

5.根据权利要求3所述的基于流计算的推荐方法，其特征在于，所述向目标客户进行信息推荐的步骤还包括：根据所述标签列号和所述业务活动编号获取广告内容，并将所述广告内容推荐给所述目标客户。

6.一种基于流计算的推荐装置，其特征在于，包括：

子数据集确定模块，用于根据业务场景规则对流数据库中的数据进行流计算处理，确定子数据集；

目标客户确定模块，用于根据基于所述业务场景规则的业务活动规则对所述子数据集中的数据进行流计算处理，确定目标客户；

推荐模块，用于向所述目标客户进行信息推荐。

7.根据权利要求6所述的基于流计算的推荐装置，其特征在于，所述基于流计算的推荐装置还包括数据解析模块，用于解析数据流中的数据，获取客户特征信息，组成所述流数据库，其中，所述客户特征信息包括客户编号和客户行为信息。

8.根据权利要求6所述的基于流计算的推荐装置，其特征在于，所述业务场景规则包括下列中的一种或多种：业务场景编号、业务场景名称、业务场景描述、业务场景规则代码、标签列号；所述业务活动规则包括所述业务场景编号和下列中的一种或多种：业务活动编号、业务活动名称、业务活动规则代码、消息编号、广告编号。

9.根据权利要求6所述的基于流计算的推荐装置，其特征在于，所述推荐模块还用于：根据所述业务活动规则获取消息内容，将所述消息内容推荐给所述目标客户。

10.根据权利要求8所述的基于流计算的推荐装置，其特征在于，所述推荐模块还用于：根据所述标签列名和所述业务活动编号获取广告内容，并将所述广告内容推荐给所述目标客户。

11.一种终端服务器，其特征在于，包括：

一个或多个处理器；

存储装置，用于存储一个或多个程序，

当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1-5中任一所述的方法。

12.一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述程序被处理器执行时实现如权利要求1-5中任一所述的方法。