[发明专利]图像处理方法、图像处理装置、电子设备和可读存储介质

权利要求书

1.一种图像处理方法，其特征在于，所述图像处理方法包括：

在待处理图像中的人脸的清晰度小于第一预设清晰度时，裁切出所述人脸以得到人脸图像；

获取清晰度大于第二预设清晰度且与所述人脸图像的相似度大于预定相似度的参考图像；

根据所述参考图像对所述人脸图像进行超分辨率算法处理，以得到修复图像；

所述根据所述参考图像对所述人脸图像进行超分辨率算法处理，以得到修复图像，包括：

获取所述人脸图像经上采样后生成的图像的第一特征图；

获取所述参考图像经过上采样和下采样后生成的图像的第二特征图；

获取所述参考图像的第三特征图；

获取所述第二特征图中与所述第一特征图相似度超过第一预设相似度的特征以作为参照特征；

获取所述第三特征图中与所述参照特征相似度超过第二预设相似度的特征以得到交换特征图；

合并所述交换特征图与所述第一特征图，以得到第四特征图；

将所述第四特征图放大预定倍数以得到第五特征图；

将所述第五特征图作为所述人脸图像并循环执行上述步骤，直至得到的所述第五特征图为目标放大倍数，具有所述目标放大倍数的所述第五特征图作为所述修复图像。

2.根据权利要求1所述的图像处理方法，其特征在于，所述图像处理方法还包括：

获取所述待处理图像中的所述人脸的像素值的梯度；

根据所述梯度判断所述待处理图像中的所述人脸的清晰度是否小于所述第一预设清晰度。

3.根据权利要求1所述的图像处理方法，其特征在于，所述图像处理方法还包括：

利用深度学习网络对所述待处理图像进行二分类以判断所述待处理图像中的所述人脸的清晰度是否小于所述第一预设清晰度。

4.根据权利要求1所述的图像处理方法，其特征在于，所述获取清晰度大于第二预设清晰度且与所述人脸图像的相似度大于预定相似度的参考图像，包括：

获取清晰度大于所述第二预设清晰度且与所述人脸的特征的匹配度大于预设匹配度的参考图像，所述人脸的特征包括五官分布、五官大小、五官形状中的至少一种。

5.根据权利要求1所述的图像处理方法，其特征在于，所述图像处理方法还包括：

计算每个所述待处理图像中的所有人脸在所述待处理图像中的占比；

所述在待处理图像中的人脸的清晰度小于第一预设清晰度时，裁切出所述人脸以得到人脸图像，包括：

在所述待处理图像中的所述人脸的清晰度小于第一预设清晰度、且所述人脸在所述待处理图像中的占比大于预定占比时，裁切出所述人脸以得到所述人脸图像。

6.根据权利要求1所述的图像处理方法，其特征在于，所述图像处理方法还包括：

获取所述待处理图像中除所述人脸外的背景图像；

融合所述背景图像与所述修复图像以得到目标图像。