[发明专利]收派件规划方法、装置、电子设备及存储介质在审

专利信息
申请号: 201911205274.3 申请日: 2019-11-29
公开(公告)号: CN112884391A 公开(公告)日: 2021-06-01
发明(设计)人: 吴鸿艺;董珊;黎碧君;陈才;刘子恒;陈晓晶 申请(专利权)人: 顺丰科技有限公司
主分类号: G06Q10/08 分类号: G06Q10/08
代理公司: 深圳紫藤知识产权代理有限公司 44570 代理人: 张晓薇
地址: 518000 广东省深圳市南山区学府路(以南)*** 国省代码: 广东;44
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 收派件 规划 方法 装置 电子设备 存储 介质
【权利要求书】:

1.一种收派件规划方法,其特征在于,所述方法包括:

获取物流平台在目标区域内预设时间段的待收派件用户数据;

根据所述待收派件用户数据,预测待收派件用户的催促概率;

根据所述待收派件用户的催促概率,确定所述待收派件用户的催促类别;

根据所述待收派件用户的催促类别,指示收派件人员收派件。

2.根据权利要求1所述的收派件规划方法,其特征在于,所述根据所述待收派件用户数据,预测待收派件用户的催促概率,包括:

将所述待收派件用户数据,输入到预设的催促模型,以输出所述待收派件用户的催促概率。

3.根据权利要求2所述的收派件规划方法,其特征在于,所述催促模型包括第一催促模型和第二催促模型,所述第一催促模型和所述第二催促模型不同,所述催促概率包括第一催促概率和第二催促概率;

所述将所述待收派件用户数据,输入到预设的催促模型,以输出所述待收派件用户的催促概率,包括:

将所述待收派件用户数据,输入到预设的第一催促模型,以输出所述待收派件用户的第一催促概率;

将所述待收派件用户数据,输入到预设的第二催促模型,以输出所述待收派件用户的第二催促概率。

4.根据权利要求3所述的收派件规划方法,其特征在于,所述第一催促模型为LOGISTIC模型,所述第二催促模型为CNN模型。

5.根据权利要求3所述的收派件规划方法,其特征在于,所述根据所述待收派件用户的催促概率,确定所述待收派件用户的催促类别,包括:

若所述待收派件用户的第一催促概率大于第一预设概率,且所述第二催促概率大于所述第二预设概率,确定所述待收派件用户为高催促概率用户;

若所述待收派件用户的第一催促概率大于第一预设概率且所述第二催促概率小于等于所述第二预设概率,或者所述待收派件用户的第一催促概率小于等于所述第一预设概率且所述第二催促概率大于所述第二预设概率,则确定所述待收派件用户中等催促概率用户;

若所述待收派件用户的第一催促概率小于所述第一预设概率且所述第二催促概率小于所述第二预设概率,则确定所述待收派件用户为低催促概率用户。

6.根据权利要求5所述的收派件规划方法,其特征在于,所述根据所述待收派件用户的催促类别,指示收派件人员收派件,包括:

若所述待收派件用户为高催促概率用户,则确定所述待收派件用户为第一收派优先级;

若所述待收派件用户为中等催促概率用户,则确定所述待收派件用户为第二收派优先级;

若所述待收派件用户为低催促概率用户,则确定所述待收派件用户为第三收派优先级;

根据所述待收派件用户对应的收派件优先级,指示收派件人员收派件。

7.根据权利要求3所述的收派件规划方法,其特征在于,在所述将所述待收派件用户数据,输入到预设的催促模型,以输出所述待收派件用户的催促概率之前,所述方法还包括:

获取所述物流平台在预设时间段的历史运单数据;

获取所述历史运单数据中运单对应的催促记录;

根据所述历史运单数据中每个运单数据以及每个运单对应的催促记录,生成训练样本集;

利用所述训练样本集,训练初始催促模型,得到所述催促模型。

8.根据权利要求1至7中任一所述的收派件规划方法,其特征在于,所述待收派件用户数据包括用户画像数据、运单画像数据、收派员画像数据、地理画像数据以及动态路由特征数据至少两个。

9.一种收派件规划装置,其特征在于,所述装置包括:

获取单元,用于获取物流平台在目标区域内预设时间段的待收派件用户数据;

预测单元,用于根据所述待收派件用户数据,预测待收派件用户的催促概率;

确定单元,用于根据所述待收派件用户的催促概率,确定所述待收派件用户的催促类别;

指示单元,用于根据所述待收派件用户的催促类别,指示收派件人员收派件。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于顺丰科技有限公司,未经顺丰科技有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201911205274.3/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top