[发明专利]一种多标签的网页查找方法、浏览器、服务器及存储介质

权利要求书

1.一种多标签的网页查找方法，其特征在于，包括：

获取用户的语音信息；

将所述语音信息和多个标签分别指向的每个网页的内容信息进行匹配，确认和所述语音信息相似度最大的网页；

显示相似度最大的网页。

2.根据权利要求1所述的多标签的网页查找方法，其特征在于，所述将所述语音信息和多个标签分别指向的每个网页的内容信息进行匹配，确认和所述语音信息相似度最大的网页，包括：

计算所述语音信息和多个标签分别指向的每个网页的内容信息的相似度；

根据所述相似度确认和所述语音信息相似度最大的网页。

3.根据权利要求2所述的多标签的网页查找方法，其特征在于，所述计算所述语音信息和多个标签分别指向的每个网页的内容信息的相似度，包括：

将所述语音信息转为句子向量

将所述每个网页的内容信息分别转为向量

将所述句子向量与每个网页的内容信息的向量相乘，以获得所述相似度；

所述根据所述相似度确认和所述语音信息相似度最大的网页，包括：

在所述相似度中取最大值以确认和所述语音信息相似度最大的网页：

4.根据权利要求1所述的多标签的网页查找方法，其特征在于，所述方法还包括：

在显示相似度最大的网页之后，获取用户多次搜索过程输入的描述关键词和/或在多次搜索过程对应的阅读网页标记的描述关键词；

将所述描述关键词输入预先训练好的训练模型，输出结果关键词；

在相似度最大的网页上或当前页面的预设区域显示所述结果关键词。

5.根据权利要求4所述的多标签的网页查找方法，其特征在于，所述获取用户多次搜索过程输入的描述关键词和/或在多次搜索过程对应的阅读网页标记的描述关键词之前，还包括对所述训练模型进行训练，所述对所述训练模型进行训练包括：

采集大量的特定领域的描述关键词和结果关键词；

使用所述结果关键词对所述描述关键词进行标记，以生成训练样本集；

将所述训练样本集的每个描述关键词输入至训练模型进行训练。

6.根据权利要求5所述的多标签的网页查找方法，其特征在于，所述对训练模型进行训练之后，还包括对训练模型进行检测，所述对训练模型进行检测包括：

采集大量的特定领域的描述关键词和结果关键词；

使用所述结果关键词对所述描述关键词进行标记，以生成检测样本集；

将所述检测样本集的每个描述关键词输入至训练模型进行检测，以输出检测结果；

根据所述检测结果与所述结果关键词的匹配程度，确认所述训练模型是否需要继续训练。

7.一种浏览器，其特征在于，包括：

获取单元，用于获取用户的语音信息；

匹配单元，用于将所述语音信息和多个标签分别指向的每个网页的内容信息进行匹配，确认和所述语音信息相似度最大的网页；

显示单元，用于显示相似度最大的网页。

8.一种服务器，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现根据权利要求1-6中任一所述的多标签的网页查找方法。

9.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该计算机程序被处理器执行时实现根据权利要求1-6中任一所述的多标签的网页查找方法。