[发明专利]一种基于有限MEC资源的任务卸载方法、装置及设备

说明书

本发明公开了一种基于有限MEC资源的任务卸载方法，基于一台用户设备对应一个计算任务的MEC计算场景，通过以卸载的计算任务数量最大化为目标函数，建立MEC计算场景中的MEC计算任务部分卸载模型，解MEC计算任务部分卸载模型，得到满足目标函数的N台用户设备以及各用户设备对应的最优MEC计算资源，并向N台用户设备中的各用户设备分配对应的最优MEC计算资源，实现了在该MEC计算场景中计算任务卸载的用户数量最大化的优化结果，提高了MEC服务器的资源利用率，实现了满足更多用户的计算任务卸载请求的目标。本发明还公开了一种基于有限MEC资源的任务卸载装置、设备及计算机可读存储介质，具有上述有益效果。

技术领域

本发明涉及移动通信技术领域，特别是涉及一种基于有限MEC资源的任务卸载方法、装置、设备及计算机可读存储介质。

背景技术

MEC(Mobile Edge Computing，移动边缘计算)是近年来提出的一种在移动网络边缘处理资源密集型和时延敏感型应用的技术，它可以突破用户设备的硬件限制和资源限制。

随着移动设备数量的增加，在商业中心、体育中心等人口稠密地区，MEC服务器有可能承载大量用户的计算任务卸载请求。由于MEC服务器的资源有限，所以MEC服务器不能满足全部的用户的请求。然而现有技术中对MEC的研究应用都是基于MEC服务器的资源是可以满足所有有计算任务卸载请求的用户的，这与实际应用的场景不相匹配。在实际应用中，往往不能满足所有用户的计算任务卸载请求，不适当的卸载策略可能会导致MEC服务器的资源利用率低，或者很多的用户请求得不到满足。

如何提高MEC服务器的资源利用率，满足更多用户的计算任务卸载请求，是本领域技术人员需要解决的技术问题。

发明内容

本发明的目的是提供一种基于有限MEC资源的任务卸载方法、装置、设备及计算机可读存储介质，用于提高MEC服务器的资源利用率，满足更多用户的计算任务卸载请求。

为解决上述技术问题，本发明提供一种基于有限MEC资源的任务卸载方法，包括：

以卸载的计算任务数量最大化为目标函数，建立MEC计算场景中的MEC计算任务部分卸载模型；在所述MEC计算场景中，一台用户设备对应一个计算任务；

解所述MEC计算任务部分卸载模型，得到满足所述目标函数的N台所述用户设备以及与N台所述用户设备中各所述用户设备对应的最优MEC计算资源；

向N台所述用户设备中的各所述用户设备分配对应的最优MEC计算资源。

可选的，所述以卸载的计算任务数量最大化为目标函数，建立MEC计算任务部分卸载模型，具体包括：

以下述公式为所述目标函数：

以下述公式为所述MEC计算任务部分卸载模型的约束条件：