[发明专利]一种大客流影响的轨道交通站点公交接驳规模预测方法有效
申请号: | 201911207785.9 | 申请日: | 2019-11-30 |
公开(公告)号: | CN110956328B | 公开(公告)日: | 2023-05-30 |
发明(设计)人: | 侯礼兴;马红伟;白子建;徐汉清;孙峣;王凯;王焕栋;唐皓;宋超群 | 申请(专利权)人: | 天津市政工程设计研究总院有限公司 |
主分类号: | G06Q10/04 | 分类号: | G06Q10/04;G06Q10/0631;G06Q50/26;G08G1/123 |
代理公司: | 天津市北洋有限责任专利代理事务所 12201 | 代理人: | 杜文茹 |
地址: | 300051 *** | 国省代码: | 天津;12 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 客流 影响 轨道交通 站点 公交 接驳 规模 预测 方法 | ||
1.一种大客流影响的轨道交通站点公交接驳规模预测方法,其特征在于,包括如下步骤:
1)进行轨道交通及接驳公交客流特征分析,其中,包括轨道交通客流数据、与轨道交通站点接驳的公交客流数据和轨道交通及公交出行特征;
2)确定历史上受大型活动影响的轨道交通站点集散客流变化量;包括:
根据第k次大型活动举办当天及前一周相同工作日的轨道交通站点和接驳公交站点的历史轨道交通客流数据和公交客流数据,统计轨道交通站点及与轨道交通站点接驳的公交线路不同时刻的客流量,根据轨道交通站点进出站客流、公交车客流的时空变化图中的数据的对比,挖掘出第k次大型活动开始前和结束后轨道交通站点m的客流聚集时长Tka和客流消散时长Tkb,用a表示客流聚集,b表示客流消散;
根据第k次大型活动举办当天及前一周相同工作日的轨道交通站点和接驳公交站点历史的轨道交通客流数据和公交客流数据,计算活动当天轨道交通站点m客流聚集时长Tka内的平均客流量qka,以及活动当天轨道交通站点m客流消散时长Tkb内的平均客流量qkb,其中qka=Qka/Tka,qkb=Qkb/Tkb,其中,Qka为活动当天轨道交通站点m客流聚集时长Tka内的客流量,Qkb为活动当天轨道交通站点m客流消散时长Tkb内的客流量,活动举办前一周相同工作日轨道交通站点m客流聚集时长Tka内的平均客流量q'ka,以及客流消散时长Tkb内的平均客流量q'kb;
计算轨道交通站点m受第k次大型活动影响造成的客流聚集平均变化量Δqka=qka-q'ka和客流消散平均变化量Δqkb=qkb-q'kb;
3)预测受第k+1次大型活动影响造成的轨道交通站点的客流平均变化量;包括:
根据步骤2)得到的轨道交通站点m受第k次大型活动影响造成的客流聚集平均变化量Δqka和客流消散平均变化量Δqkb,以及每次活动举办相对应的售票数,拟定轨道交通站点客流聚集平均变化量与活动售票数的函数轨道交通站点客流消散平均变化量与活动售票数的函数其中,Pk为第k次大型活动举办时的售票数;
根据大型活动轨道交通站点客流聚集平均变化量与活动售票数的函数ha、轨道交通站点客流消散平均变化量与活动售票数的函数hb和第k+1次举办该类活动时的售票数P(k+1),计算轨道交通站点m在活动开始前客流聚集时长内平均新增客流量Δq(k+1)a=ha×P(k+1),k=1,2,3,4,5,客流消散时长内平均新增客流量Δq(k+1)b=hb×P(k+1),k=1,2,3,4,5,Pk为第k次活动售票数;
4)预测与轨道交通站点m接驳的第i条公交线路的接驳客流变化量;包括:
第k+1次举办该类活动与轨道交通站点m接驳的第i条公交线路在客流聚集时长T(k+1)a内平均新增客流量Δq(k+1)ai=fa×Δq(k+1)a,fa为在客流聚集时长T(k+1)a内第i条公交线路接驳客流量与轨道交通站点m接驳的所有公交线路客流量之和的比值,k=1,2,3,4,5;第k+1次举办该类活动与轨道交通站点m接驳的第i条公交线路在客流消散时长T(k+1)b内的平均新增客流量Δq(k+1)bi=fb×Δq(k+1)b,fb为在客流消散时长T(k+1)b内第i条公交线路接驳客流量与轨道交通站点m接驳的所有公交线路客流量之和的比值,
5)确定公交线路i受大型活动影响需新增加的接驳车次数;包括:
调查第k+1次大型活动临近一周相同工作日轨道交通站点m的第i条线路在客流聚集时长T(k+1)a内和在客流消散时长T(k+1)b内的实际载客率,根据公交能够接受服务水平时最大载客率和单车额定载客量计算得出客流聚集时长T(k+1)a内单条公交线路剩余载客量:
Lrai=Ci(Si-Oi)×60/Fai
Lrai——客流聚集时长T(k+1)a内单位小时单条公交线路剩余载客量;
Si——线路i为可接受服务水平时的载客率;
Fai——线路i客流聚集时长T(k+1)a内的发车间隔;
Ci——线路i单车额定载客量;
Oi——线路i在轨道交通站点高峰小时载客率;
根据轨道交通站点m第i条公交线路客流聚集时长T(k+1)a(小时)内平均新增客流量Δq(k+1)ai和客流聚集时长T(k+1)a(小时)内单条公交线路剩余载客量Lrai确定公交线路i新增的车次数:
Xi=Δq(k+1)ai/Lrai
Xi——与轨道交通站点m接驳的公交线路i受第k+1次大客流影响客流聚集时长T(k+1)a内需增加的公交车车次数;
根据公交能够接受服务水平时最大载客率和单车额定载客量计算得出客流消散时长T(k+1)b内单条公交线路剩余载客量:
Lrbi=Ci(Si-Oi)×60/Fbi
Lrbi——客流消散时长T(k+1)b内单位小时单条公交线路剩余载客量;
Si——线路i为能够接受服务水平时的载客率;
Fbi——线路i在客流消散时长T(k+1)b内发车间隔;
Ci——线路i单车额定载客量;
Oi——线路i在轨道交通站点高峰小时载客率;
根据轨道交通站点m第i条公交线路客流消散时长T(k+1)b内增加的客流量Δq(k+1)bi和客流消散时长T(k+1)b内单条公交线路剩余载客量Lrbi确定公交线路i新增的车次数;
Yi=Δq(k+1)bi/Lrbi
Yi——线路i途径m站受第k+1次大客流影响客流消散时长T(k+1)b内需增加的公交车车次数。
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