[发明专利]一种基于TBOX的车辆故障告警方法

权利要求书

1.一种基于TBOX的车辆故障告警方法，其特征在于，所述方法包括：

S1、将分类的故障告警信息和相应的驾驶员行为特征导入到Hive数据仓库中；

S2、根据Hive数据仓库中的故障告警信息和相应的驾驶员行为特征，计算每一类故障告警信息和相应的驾驶员行为特征的k-项频繁项集，计算每个k-项集的支持度，得到k-项频繁项集集合，k-项频繁项集集合包含支持度不小于最小支持度的k-项集，其中，k＝{1，2，...，N}，k-项集表示k种故障告警信息和相应的驾驶员行为特征的集合，N为该故障告警信息中总告警类型数；

由该k-项频繁项集计算K候选项目集，并计算该K候选项目集支持度；

S4、输入某一车辆的数据，根据该车辆分类的故障告警信息和相应的驾驶员行为特征计算K+1维频繁项集产生K候选项目集及相应支持度，将支持度与S3中的各类故障告警对应的支持度进行对比，当差值最小且在设定阈值范围内，确定所述车辆的故障告警类型及相应驾驶员行为特征，转入S1，否则，确定该车辆无需故障告警。

2.根据权利要求1所述的基于TBOX的车辆故障告警方法，其特征在于，所述S5中，当确定所述车辆的故障告警类型及相应驾驶员行为特征，将所述车辆的数据存储在Hive数据仓库中，转入S1。

3.根据权利要求1所述的基于TBOX的车辆故障告警方法，其特征在于，所述S2采用Apriori算法实现。

4.根据权利要求1所述的基于TBOX的车辆故障告警方法，其特征在于，所述S2采用FP-Growth算法实现。