[发明专利]AI智能语音流采集

说明书

本发明公开了AI智能语音流采集，启动程序，在注意此刻采集到的语音流是否发送，在对麦克风说一句话，再看语音流是否发送，将采集到的语音流转化为数组，然后判断这句话的音量大小是否高于预设值，如果高于预设值则将语音流传递到云服务器，进行后续的语音识别机逻辑处理。本发明通过实时监听麦克风的语音流，用户在麦克风讲话，系统通过取样频率进行语音流采集，将采集到的语音流转化为数组，然后判断这句话的音量大小是否高于预设值，如果高于将语音流传递到云服务器，进行后续的语音识别机逻辑处理，本技术可实现实时采集语音流，在通过对语音流处理，更加人性化实现发送语音流。

技术领域

本发明涉及语音流采集技术领域，特别涉及AI智能语音流采集。

背景技术

人机对话过程中，用户难免会出现表达失误的情况，导致机器对用户语言理解出现偏差，在这时纠错机制对机器而言则非常重要，如缺少这个机制，用户需要花费相当长的时间将其意图解释清楚，相应的用户体验也会十分糟糕，另一方面，虽然可以很好的识别语音，但是却不能理解你的对话目的，语义理解上有偏差。

现有技术在特别是在语音流实时采集发送时，无触发条件，会耗费大量的网络资源，而本技术可实现实时采集语音流，在通过对语音流处理，更加人性化实现发送语音流。

发明内容

本发明的目的在于提供AI智能语音流采集，以解决背景技术提出的问题。

为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：

AI智能语音流采集，包括以下具体使用方法：

步骤一：部署配置：

首先在win7系统环境下下载最新的python版本，然后安装下载包python-3.6.4-amd64.exe（安装版）搭配JDK1.8、Eclipse4.6版本，然后为装置添加安装目录搭到环境变量，只需要把python的安装目录添加到pth系统变量中即可；

步骤二：部署测试：

测试python安装是否成功，cmd打开命令行输入 python 命令，输入 print ('HelloWorld')，经过以上测试，python环境安装完毕；

步骤三：与云服务器连接：

AI语音云服务器所需要的技术模块有四个部分，分别为自动语音识别、自然语言理解、自然语言生成和文字转语音；

步骤四：程序开启测试：

启动程序，在注意此刻采集到的语音流是否发送，在对麦克风说一句话，再看语音流是否发送；

步骤五：程序正式开启：

测试完成后，采集到的语音流可以成功发送，对麦克风说话，语音流可以进行发送，则正式开启程序将有效语音流发送云服务器进行自动语音识别、自然语言理解、自然语言生成和文字转语音；

步骤六：语音流的采集：

程序启动后实时监听麦克风的语音流，用户在麦克风讲话，系统通过取样频率进行语音流采集；

步骤七：人声分析及上传云服务器：

将采集到的语音流转化为数组，然后判断这句话的音量大小是否高于预设值，如果高于预设值则将语音流传递到云服务器，进行后续的语音识别机逻辑处理。

优选的，步骤三中四个模块组交互流程的核心为意图。

优选的，意图主要表示为用户在使用AI语音流采集后所说的语音，这些意图代表了AI智能的核心功能，如果AI智能成功地识别了用户的意图，则需要AI语音流采集到用户语音后，将结果反馈给用户，如果AI智能无法识别用户意图，则需要给用户进行提示，指导用户使用。