[发明专利]一种AI智能标签化微信回访

说明书

本发明公开了一种AI智能标签化微信回访，包括以下步骤：步骤一：客户关注微信公众号：步骤二：系统推送机器人的呼入号码：步骤三：收集有效信息：步骤四：分析所收集的客户关键字：步骤五：根据客户标签进行推送：步骤六：管理员向客户反馈信息：本发明在客户通话过程中，通过ASR语音识别，触发智能CallIn系统话术语料库中一种或多种标签，以微信为媒介，通话结束后，及时通知客户在本次通话中触发智能标签所对应的内容，该系统通过检测通话中所触发话术语料库的智能标签，向客户推送不同类别的微信消息，实现通话和微信的交叉通信多元化服务。

技术领域

本发明涉及移动互联网技术领域，特别涉及一种AI智能标签化微信回访。

背景技术

现有的微信回访体系单一，主流系统不能实现多种通讯方式的结合，导致微信系统内推送很多无用信息，推送的信息不能很好的符合客户的需要，浪费了客户时间，在现有体系的回访过程中，客户会透露出大量与其需要相关的信息，而现有的系统不能很好的将客户所表达的信息进行提取和处理，进而在回访结束后也无法推送合格有效的信息，针对现有技术的不足，本发明为此提出一种AI智能标签化微信回访，以解决上述问题。

发明内容

本发明的目的在于提供一种AI智能标签化微信回访，以解决背景技术提出的问题。

为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：

一种AI智能标签化微信回访，包括以下步骤：

步骤一：客户关注微信公众号：

首先在微信搜索栏输入目标“微信公众号名称”，找到目标微信公众号，点击进去并“关注”。

步骤二：系统推送机器人的呼入号码：

关注目标公众号后会马上推送欢迎语及机器人的呼入号码，并附带提示语，示意客户用手机拨打机器人的呼入号码并开始进行互动回访。

步骤三：收集有效信息：

当在与客户的电话成功建立连接时，获取并解析客户的语音内容，为客户在各种不同的领域和关键字设置标签，当客户说出关键字时，系统对客户的关键字进行收集，对应的对标签进行记录；

步骤四：分析所收集的客户关键字：

当收集多组关键字后，对客户的关键字进行分析，根据所解析的语音内容中包括的关键字出现的频率、关键字与客户类别的权重对应关系，计算所述语音内容所对应的客户类别的权重值；

步骤五：根据客户标签进行推送：

根据接收的客户的语音数据，确定当前通话的客户所属的人群类别，然后根据标签触发微信推送，并通知公众号管理员，向公众号管理员反映该客户的标签定位，相应的提出该客户的合作意向；

步骤六：管理员向客户反馈信息：

在管理员分析系统的结果后，可针对该客户所对应的标签推送相应类别的信息，并向该客户发送通话时间内所提问题的回复信息。

优选的，步骤三中需要进行语音识别，并记录客户关键字，具体过程为首先将模拟的语音信号进行采样得到波形数据，然后通过提取模块，提取出合适的声学特征参数。

优选的，步骤三中语音识别的环境环境设置步骤包括CTI服务器硬件默认参数采集与设定，识别硬件采集卡初始化，引擎端口设置。

优选的，语音硬件平台默认设定CTI服务器，语音采集系统的初始化采用语音卡作为工具，工作时，打开语音卡内自带的板卡，然后在程序中加入参数即可运行，引擎端口设置，语音开发平台已对硬件API接口函数进行提供，因此需对函数进行调用和赋值。

优选的，语音卡通过计算机与电信网相连，提供录音、放音、收码、自动拨号、振铃检测与控制摘挂机、信令检测、转接内线、监控录音、传真、数据传输、主叫号侦测等服务功能，语音卡的接口为模拟接口，当系统需要多块语音卡来实现应用的需求时，语音卡之间可以通过语音总线互相连接，不经过PC总线实现数据的通信和交换功能。