[发明专利]一种基于改进经验小波变换的滚动轴承故障诊断方法

权利要求书

1.一种基于改进经验小波变换的滚动轴承故障诊断方法，其特征在于：包括振动信号分解和频域特征提取两部分；

所述振动信号分解步骤如下：

Step1-1：计算时域振动信号频谱，通过傅里叶变换及傅里叶反变换计算振动信号频谱的趋势谱；

Step1-2：对于1-1中求得的趋势谱，使用小波折中阈值去噪方法对趋势谱进行优化；

Step1-3：对于1-2中所得优化后的趋势谱，取其极小值建立滤波边界，使用经验小波变换分解时域信号并重构，得到经验模态分量；

所述频域特征提取步骤如下：

Step2-1：根据选取准则，选取并重构特征分量；

Step2-2：对2-1中所求得特征分量求包络谱，并使用最小熵解卷积处理；

Step2-3：对2-2中处理后的包络谱进行频谱分析，比较分析结果与故障特征频率理论值。

2.根据权利要求1所述的基于改进经验小波变换的滚动轴承故障诊断方法，其特征在于，所述Step1-2中的小波折中阈值去噪方法为：以sqtwolog法为阈值确定方法，以软、硬折中阈值函数为去噪所用的阈值函数。

3.根据权利要求1所述的基于改进经验小波变换的滚动轴承故障诊断方法，其特征在于，所述Step2-1中的选取准则为：计算所有经验模态分量的峭度值，取其中峭度值大于3的经验模态分量计算Pearson相关系数，取其中Pearson相关系数绝对值大于0.4者。