[发明专利]基于图像识别的增值税普通发票报销信息生成方法及装置

权利要求书

1.一种基于图像识别的增值税普通发票报销信息生成方法，其特征在于：

步骤1、建立电子发票与财务报销科目之间的对应关系，生成电子发票-报销对应表，表格字段包括：购买方纳税人识别号、发票代码、发票号码、货物或者应税劳务/服务名称、发票金额；

步骤2、获取电子发票图像，对电子发票图像进行预处理、去噪、区域定位、模板匹配操作，得到电子发票图像中的销售方名称、销售方纳税人识别号、购买方名称、购买方纳税人识别号、发票代码、发票号码、货物或者应税劳务/服务名称、发票金额、复核信息、开票人信息；所述步骤2具体如下：S1、用相机对增值税普通发票进行图像采集，获得位数为24位的原始增值税普通发票彩色图像，提取所述原始增值税普通发票彩色图像的R分量，作为待识别灰度图像，其中，待识别灰度图像上的像素点的灰度值为0或255；S2、对所述灰度图像进行正则化去噪处理减少噪点，获得去噪后的灰度图像，然后对所述去噪后灰度图像进行自适应阈值分割的二值化处理，获得增值税普通发票自适应阈值二值化图像；S3、根据购买方纳税人识别号、发票代码、发票号码、开票日期、金额的位置先验信息，大致粗定位购买方纳税人识别号、发票代码、发票号码、开票日期、金额的区域，采用水平投影和垂直穿越号码体距离的方法精确定位出所述区域，将所述精确定位的区域进行字符分割归一化处理后，获得待识别的购买方纳税人识别号、发票代码、发票号码、开票日期、金额；S4、使用模板特征匹配算法识别所述待识别的购买方纳税人识别号、发票代码、发票号码、开票日期、金额；获得识别结果；所述正则化去噪处理过程包括如下步骤：建立坐标(x,y)上的像素μ_xy的边缘检测器ED_(μxy)如下式(1)：ED（u_xy)＝|e^⊥(x，y)-e(x，y)|(x，y)∈Ω    (1)，在平滑区域，ED接近于0，接近边缘时，ED变大，在噪声区域，ED接近于0；基于总变分去噪模型和所述边缘检测器ED_(μxy)提出去噪模型如下式(2)：其中λ为正则化参数，f＝μ^*+ω，其中μ^*为原始未知图像，ω为高斯噪音，δ是正参数，用于控制Ψ(ED(μ))从2逐步衰减到1；利用梯度下降法和得到所述去噪模型式(2)的拉格朗日方程：其中扩散函数为Θ令Φ(s)＝s^ED(u)；

步骤3、将识别得到的所述购买方纳税人识别号与电子发票-报销对应表中的购买方纳税人识别号进行对比，如果对比结果一致，则进入步骤4，否则结束本次发票报销信息的生成；

步骤4、将识别得到的所述复核信息与所述开票人信息进行对比，如果对比结果一致，则结束本次发票报销信息的生成，如果对比结果不一致，则将电子发票图像识别结果的发票代码数据、发票号码数据、货物或者应税劳务/服务名称数据、发票金额数据自动填充至电子发票-报销对应表中的对应项。

2.如权利要求1所述的基于图像识别的电子发票报销信息生成方法，使用基于偏微分方程的方法求解所述拉格朗日方程：其中μ_NN是N方向上的二阶导数，μ_TT是N的垂直方向T的二阶导数。

3.如权利要求2所述的基于图像识别的电子发票报销信息生成方法，所述μ_NN和μ_TT分别为：

其中μ_xx、μ_yy和μ_xy代表二阶导数，并且t为转置运算符，给出方程(4)的离散模型如下：

根据去噪前后图像的能量查确定迭代停止时刻。