[发明专利]一种商品数据的处理方法及装置在审
申请号: | 201911211203.4 | 申请日: | 2019-11-29 |
公开(公告)号: | CN111061730A | 公开(公告)日: | 2020-04-24 |
发明(设计)人: | 张仕远;傅尚强;李成;徐根林 | 申请(专利权)人: | 苏宁云计算有限公司 |
主分类号: | G06F16/22 | 分类号: | G06F16/22;G06F16/28;G06Q30/02 |
代理公司: | 北京市万慧达律师事务所 11111 | 代理人: | 张慧娟 |
地址: | 210000 江苏省南*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 商品 数据 处理 方法 装置 | ||
1.一种商品数据的处理方法,其特征在于,所述方法包括如下步骤:
确定待处理商品销售数据中销售量大于预设阈值的商品的目标ID;
将预设的N个数值中的任一个随机赋值给所述目标ID对应的每一数据,并结合所述目标ID作为每一数据的新ID,生成新的商品销售数据,其中N为正整数;
根据新ID与目标ID的对应关系,建立新ID与商品维表数据的对应关系,生成新的商品维表数据;
根据所述新ID将所述新的商品销售数据与所述新的商品维表数据进行关联,生成商品结果数据。
2.根据权利要求1所述的商品数据的处理方法,其特征在于,所述确定待处理商品销售数据中销售量大于预设阈值的商品的目标ID包括:
将所述待处理商品销售数据中每一商品的销售量与所述预设阈值进行比较;
获取销售量大于所述预设阈值的商品的ID作为目标ID。
3.根据权利要求1或2所述的商品数据的处理方法,其特征在于,所述将预设的N个数值中的任一个随机赋值给所述目标ID对应的每一数据,并结合所述目标ID作为每一数据的新ID,生成新的商品销售数据包括:
采用随机算法在所述目标ID对应的每一数据的ID上拼接上预设的N个数值中的任一个,生成所述目标ID对应的每一数据新ID;
根据所述目标ID建立所述新ID与所述目标ID对应的每一数据的对应关系,生成新的商品销售数据。
4.根据权利要求1或2所述的商品数据的处理方法,其特征在于,所述根据新ID与目标ID的对应关系,建立新ID与商品维表数据的对应关系,生成新的商品维表数据包括:
从所述商品维表数据中筛选出与所述目标ID对应的商品维表数据作为待扩充数据;
根据所述目标ID建立所述新ID与所述待扩充数据的对应关系,生成新的商品维表数据。
5.根据权利要求1或2所述的商品数据的处理方法,其特征在于,所述方法还包括:
根据商品的原ID将所述待处理商品销售数据中除了与所述目标ID对应的数据以外的其余数据与所述商品维表数据进行关联,获取关联结果;
将所述关联结果与所述商品结果数据进行合并,生成最终商品结果数据。
6.一种商品数据的处理装置,其特征在于,所述装置包括:
目标ID获取模块,用于确定待处理商品销售数据中销售量大于预设阈值的商品的目标ID
第一处理模块,用于将预设的N个数值中的任一个随机赋值给所述目标ID对应的每一数据,并结合所述目标ID作为每一数据的新ID,生成新的商品销售数据,其中N为正整数;
第二处理模块,用于根据新ID与目标ID的对应关系,建立新ID与商品维表数据的对应关系,生成新的商品维表数据;
第一关联模块,用于根据所述新ID将所述新的商品销售数据与所述新的商品维表数据进行关联,生成商品结果数据。
7.根据权利要求6所述的商品数据的处理装置,其特征在于,所述目标ID获取模块包括:
数据比较单元,用于将所述待处理商品销售数据中每一商品的销售量与所述预设阈值进行比较;
目标ID获取单元,用于获取销售量大于所述预设阈值的商品的ID作为目标ID。
8.根据权利要求6或7所述的商品数据的处理装置,其特征在于,所述第一处理模块包括:
ID生成单元,用于采用随机算法在所述目标ID对应的每一数据的ID上拼接上预设的N个数值中的任一个,生成所述目标ID对应的每一数据新ID;
第一生成单元,用于根据所述目标ID建立所述新ID与所述目标ID对应的每一数据的对应关系,生成新的商品销售数据。
9.根据权利要求6或7所述的商品数据的处理装置,其特征在于,所述第二处理模块包括:
数据筛选单元,用于从所述商品维表数据中筛选出与所述目标ID对应的商品维表数据作为待扩充数据;
第二生成单元,用于根据所述目标ID建立所述新ID与所述待扩充数据的对应关系,生成新的商品维表数据。
10.根据权利要求6或7所述的商品数据的处理装置,其特征在于,所述装置还包括:
第二关联模块,用于根据商品的原ID将所述待处理商品销售数据中除了与所述目标ID对应的数据以外的其余数据与所述商品维表数据进行关联,获取关联结果;
数据合并模块,用于将所述关联结果与所述商品结果数据进行合并,生成最终商品结果数据。
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