[发明专利]一种辨别出租车是否为克隆车的方法及系统

说明书

一种辨别出租车是否为克隆车的方法及系统。本发明提供了一种识别车辆是否为克隆车的方法，该方法包括：使用多个摄像头识别车辆信息，计算车辆与摄像头的最短距离并与阈值对比，将对比结果使用众包方法进行处理，得到该车是克隆车的概率。找出概率大于0.5的车牌，并绘制其GPS轨迹，将轨迹与摄像头安装位置进行对比，验证该车是否为克隆车。对比现有技术，该方法通过利用车辆的GPS数据和摄像头数据，有效的减少了摄像头因外界因素影响而导致的识别不准确，使得对车牌信息识别的正确率增加，且有效地减少了误判，使得克隆车识别的准确性和稳定性都得到了提升，为监管部门提供了很大的便利。

技术领域

本发明涉及一种利用大数据以及计算机技术与交通信息结合以判断出租车是否为克隆车的方法，属于智能交通领域。

背景技术

出租车作为城市交通中不可缺少的一部分，在城市交通运营中有着重要地位。随着城市经济的发展，生活节奏的加快，越来越多的人选择乘坐便捷高效的出租车出行，无疑给出租车市场带来了巨大的活力，同时也有越来越多的人关注到出租车市场潜在的巨大利润，选择将社会车辆改装为克隆出租车。

克隆车是指：不法分子参照出租车真实牌照，将牌照相同的假牌套在经过改装后与出租车外形相似的私家车上，然后进行非法运营以牟取利润。出租车行业的克隆车现象对社会有极大的危害，不仅扰乱公安机关对公共安全的管控，制造社会不稳定因素，而且一旦克隆车涉及违法交通事故，由于难以辨别该克隆车的真实社会车辆的牌照，会使案件的侦破难度大大增加。而现在相关执法部门主要通过乘客举报，监管出租车驾驶员等方法进行监管，但由于出租车车辆与监管人员之间巨大的数量差，所以此类方法效率很低。有效管控克隆车对社会的稳定以及提高监管工作的效率具有重大意义。

目前针对克隆车研究的方法主要包括：

通过判断待识别车辆的车辆编码和车辆驾驶员的注册号码是否一致来判断车辆是否是克隆车；通过固定时间对出现在某固定区域的车辆外形以及车辆编码进行识别来判断车辆是否是克隆车；通过在路网设置多个车辆采集点得到车辆图像信息形成车辆行驶轨迹，然后通过图像采集设备拍到的车牌号形成车辆行驶轨迹，将两个轨迹进行对比，得到车辆是否是克隆车的结论；根据出租车GPS数据以及摄像头位置信息，计算出租车与摄像头的距离，从而判断出租车是否是克隆车。

上述方法在实际应用中不能保证准确性，且理论可靠性不强，在路网设置多个车辆采集点需耗费大量人力物力且资源再利用的可能性不高，在实际使用中，由于摄像头识别准确率受到各种外界因素的影响，例如：摄像头安装高度、拍摄角度、光线强弱以及人员的随意走动造成的遮挡，导致摄像头会对车辆的车牌信息识别错误，从而导致误判其为克隆车，大大影响实验结果的准确性。据此，此研究方案以北京市信息中心整合的全市出租车车辆信息，包括出租车的GPS信息以及计价器数据，以及北京市交通执法总队在各个重要的交通卡口安装的摄像头信息为依据展开研究，将上述出现的摄像头识别车辆不准确的问题通过众包的方法进行纠正，提高辨别车辆是否是克隆车的准确性、稳定性。

发明内容

本发明的目的是利用众包的方法提升车牌识别的正确率，并且有效地减少误判的发生，从而大大提高了监管部门的工作效率。本发明的方法适用于各种车辆，包括出租车，大货车，家用轿车等。

本发明提供了一种识别车辆是否为克隆车的方法，包括如下步骤：

步骤1、使用不同位置的多个摄像头对车辆信息进行识别；

步骤2、将拍摄时间t，多个摄像头位置信息和车牌信息上传至信息中心；

步骤3、通过车牌信息查询所述车辆的GPS位置，并计算所述车辆与每个摄像头之间的距离；

步骤4、将所述车辆与每个摄像头之间的距离与阈值对比，构造[0,1]矩阵；

步骤5、将所述[0,1]矩阵作为输入特征，用众包算法得到车辆是克隆车的概率；