[发明专利]风险识别方法及装置和电子设备在审
申请号: | 201911212256.8 | 申请日: | 2019-12-02 |
公开(公告)号: | CN111126788A | 公开(公告)日: | 2020-05-08 |
发明(设计)人: | 刘腾飞;李杨 | 申请(专利权)人: | 支付宝(杭州)信息技术有限公司 |
主分类号: | G06Q10/06 | 分类号: | G06Q10/06;G06F16/901;G06F17/18 |
代理公司: | 北京博思佳知识产权代理有限公司 11415 | 代理人: | 周嗣勇 |
地址: | 310000 浙江省杭州市*** | 国省代码: | 浙江;33 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 风险 识别 方法 装置 电子设备 | ||
1.一种风险识别方法,所述方法包括:
根据历史交易数据构建目标服务商的交易关系图;其中,所述交易关系图由所述目标服务商拓展的卖方节点、与所述卖方节点发生交易的买方节点构成,发生交易的卖方节点和买方节点之间通过边表示关联关系;
统计所述交易关系图中至少三阶的子图的数量;其中,所述子图由相邻买方节点和卖方节点构成;
根据每阶子图的数量和所有阶子图的总数量,计算所述交易关系图的子图频率分布;
根据所述子图频率分布,确定所述目标服务商是否为异常服务商。
2.根据权利要求1所述的方法,所述根据所述子图频率分布,确定所述目标服务商是否为异常服务商,具体包括:
利用异常检查算法计算所述子图频率分布的异常分值;
在所述异常分值达到阈值时,确定所述目标服务商是否为异常服务商。
3.根据权利要求2所述的方法,所述阈值由不同服务商的异常分值共同计算得出。
4.根据权利要求3所述的方法,所述计算方式为计算所述不同服务商的异常分值的均值。
5.根据权利要求1所述的方法,在所述至少三阶的子图为三阶子图和四阶子图时,根据每阶子图的数量和所有阶子图的总数量,计算所述交易关系图的子图频率分布,具体包括:
将三阶子图的数量除以三阶四阶子图的总数量,确定所述三阶子图的频率;
将四阶子图的数量除以三阶四阶子图的总数量,确定所述四阶子图的频率;
根据所述三阶子图的频率和四阶子图的频率,确定所述交易关系图的子图频率分布。
6.一种风险识别装置,所述装置包括:
构建单元,根据历史交易数据构建目标服务商的交易关系图;其中,所述交易关系图由所述目标服务商拓展的卖方节点、与所述卖方节点发生交易的买方节点构成,发生交易的卖方节点和买方节点之间通过边表示关联关系;
统计单元,统计所述交易关系图中至少三阶的子图的数量;其中,所述子图由相邻买方节点和卖方节点构成;
计算单元,根据每阶子图的数量和所有阶子图的总数量,计算所述交易关系图的子图频率分布;
识别单元,根据所述子图频率分布,确定所述目标服务商是否为异常服务商。
7.根据权利要求6所述的装置,所述识别单元,具体包括:
利用异常检查算法计算所述子图频率分布的异常分值;在所述异常分值达到阈值时,确定所述目标服务商是否为异常服务商。
8.根据权利要求7所述的装置,所述阈值由不同服务商的异常分值共同计算得出。
9.根据权利要求8所述的装置,所述计算方式为计算所述不同服务商的异常分值的均值。
10.根据权利要求6所述的装置,在所述至少三阶的子图为三阶子图和四阶子图时,所述计算单元,具体包括:
将三阶子图的数量除以三阶四阶子图的总数量,确定所述三阶子图的频率;将四阶子图的数量除以三阶四阶子图的总数量,确定所述四阶子图的频率;根据所述三阶子图的频率和四阶子图的频率,确定所述交易关系图的子图频率分布。
11.一种电子设备,包括:
处理器;
用于存储处理器可执行指令的存储器;
其中,所述处理器被配置为上述权利要求1-5中任一项所述的方法。
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G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政;管理
G06Q10-02 .预定,例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化,例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理,例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源;企业规划;组织模型
G06Q10-08 .物流,例如仓储、装货、配送或运输;存货或库存管理,例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化,例如电子邮件或群件的计算机辅助管理