[发明专利]一种基于区域的内容推荐方法、装置、平台及存储介质

说明书

本发明公开了一种基于区域的内容推荐方法、装置、平台及存储介质，方法包括：获取目标用户的地理位置信息；根据所述目标用户的地理位置信息以及预设的区域半径R获取至少两个目标区域；获取位于每个目标区域内的所有用户的内容模型；其中，每个用户的内容模型包括用户查看的内容的内容ID、用户地理位置信息以及每个用户查看的内容的得分；统计位于同一个目标区域内的具有相同内容ID的内容的总得分，再根据内容的总得分以及目标区域所对应的权重，获得每个内容的加权平均值；根据每个内容的加权平均值对所有内容进行排序，并根据排序的情况将相应的内容推荐给所述目标用户。本发明能够实现基于区域的以及用户与用户交互的内容推荐。

技术领域

本发明涉及计算机技术领域，尤其涉及一种基于区域的内容推荐方法、装置、平台及存储介质。

背景技术

随着互联网技术的发展，信息呈现爆炸式产生，每天都会有无数的信息产生。但每个用户感兴趣的信息都是不同的，因此如何快速准确的向每个用户推荐其感兴趣的信息就显得至关重要。

目前的内容推荐方法主要有如下几种：

(1)基于用户自己的查看内容做相同类型的内容推荐。例如，用户经常查看娱乐类型的内容，则平台会优先推荐娱乐类型的内容给用户。其存在的问题是推荐的都是同一类内容，无法自动拓展到用户可能感兴趣的其他类型的内容；

(2)基于用户所在的城市去推荐个性化的内容，但是这些推荐的内容往往是一些本地的新闻资讯类内容，内容只和服务器有交互，用户和用户之间没有任何内容交集。

发明内容

针对上述问题，本发明的目的在于提供一种基于区域的内容推荐方法、装置、平台及存储介质，能够实现基于区域的以及用户与用户交互的内容推荐。

本发明实施例提供了一种基于区域的内容推荐方法，包括：

获取目标用户的地理位置信息；

根据所述目标用户的地理位置信息以及预设的区域半径R获取至少两个目标区域；其中，每个目标区域具有不同的权重值；

获取位于每个目标区域内的所有用户的内容模型；其中，每个用户的内容模型包括用户查看的内容的内容ID、用户地理位置信息以及每个用户查看的内容的得分；

统计位于同一个目标区域内的具有相同内容ID的内容的总得分，再根据内容的总得分以及目标区域所对应的权重，获得每个内容的加权平均值；以及

根据每个内容的加权平均值对所有内容进行排序，并根据排序的情况将相应的内容推荐给所述目标用户。

优选地，所述目标区域包括第一目标区域、第二目标区域以及第三目标区域；其中，所述第一目标区域为以目标用户的地理位置信息为中心点，R为半径的圆形区域；所述第二目标区域为以目标用户的地理位置信息为中心点，2R为半径的圆形区域；所述第三目标区域为以目标用户的地理位置信息为中心点，3R为半径的圆形区域。

优选地，所述预设的区域半径R根据当前城市的用户总数生成，用户总数越多，区域半径R越小。

优选地，所述内容模型还包括每个内容的查看次数NV以及内容查看篇幅百分比VP，所述内容的得分CS＝NV*0.2+VP。

优选地，所述第一目标区域的权重值为0.4,所述第二目标区域的权重值为0.35，所述第三目标区域的权重值为0.25。

优选地，所述统计位于同一个目标区域内的具有相同内容ID的内容的总得分，再根据内容的总得分以及目标区域所对应的权重，获得每个内容的加权平均值，具体为：

根据每个目标区域的所有用户的内容模型，计算得到每个具有相同内容ID的内容的总得分；

根据每个内容的总得分以及其所在目标区域的用户总数，计算得到每个内容的平均得分；