[发明专利]一种SNR估计方法及其估计系统

权利要求书

1.一种SNR估计方法，其特征在于，包括以下步骤：

将输入信号转变为待估计加噪信号；

通过软件仿真来确定所述待估计加噪信号的切换阈值；

通过ECF算法来计算所述待估计加噪信号的信噪比估计值；

将所述估计值与所述阈值进行比较：

如果所述估计值小于所述阈值，则保留所述估计值；

如果所述估计值不小于所述阈值，则通过SVR算法来计算所述待估计加噪信号的信噪比估计值。

2.根据权利要求1所述的SNR估计方法，其特征在于，将输入信号转变为待估计加噪信号包括：将加性高斯白噪声添加到信源信号中以生成待估计加噪信号。

3.根据权利要求1所述的SNR估计方法，其特征在于，通过软件仿真来确定所述待估计加噪信号的切换阈值包括：通过MATLAB软件仿真并且结合给定的信噪比范围来模拟ECF算法和SVR算法的估计曲线以确定所述待估计加噪信号基于两种算法的切换阈值。

4.根据权利要求3所述的SNR估计方法，其特征在于，所述MATLAB软件仿真包括：

构造物理层帧并且设置模拟参数；

根据ECF算法和SVR算法建立估计模型进行信噪比估计，并且根据所得阈值建立两种算法切换模型；

通过若干倍上采样和滤波处理信号后加入频偏和噪声进行下采样处理；

提取添加噪声的信号的数据部分；

提取噪声的数据部分；

计算信噪比估计值。

5.根据权利要求4所述的SNR估计方法，其特征在于，所述模拟参数包括：信噪比参考值范围、符号率、频偏、调制方式、仿真的帧数目、仿真次数、脉冲成型和匹配滤波的滚降系数、上采样和下采样的倍数中的一个或多个。

6.根据权利要求4所述的SNR估计方法，其特征在于，将在信源处产生的随机二进制比特信号调制并且输入信道，在所述信道中经所述加性高斯白噪声作用将所述信号生成所述待估计加噪信号。

7.根据权利要求4所述的SNR估计方法，其特征在于，所述信噪比估计值与信噪比参考值进行比较并且进行逐次迭代以提高估计精度。

8.根据权利要求1所述的SNR估计方法，其特征在于，通过ECF算法来计算所述待估计加噪信号的信噪比估计值包括：采用信噪比估计样本特征函数方法求解信号功率与噪声方差，并且根据所述信号功率与所述噪声方差之比求解信噪比估计值。

9.一种SNR估计系统，其特征在于，所述系统包括SNR估计模块，所述SNR估计模块在信源信号中添加加性高斯白噪声、通过MATLAB软件仿真得出所述待估计加噪信号的切换阈值并且结合ECF算法和SVR算法得出信噪比估计值。

10.根据权利要求9所述的SNR估计系统，其特征在于，所述SNR估计模块位于接收链路前端的匹配滤波后部。