[发明专利]呼吸支持设备CPAP性能评价方法及呼吸支持设备

权利要求书

1.呼吸支持设备CPAP性能评价方法，其特征在于，包括步骤：

S1、数据采集：将主动模拟肺设置在单一病理模型下，与呼吸支持设备连接，设置n组不同的检测条件控制呼吸支持设备运行，所述主动模拟肺采集每组检测条件下呼吸支持设备运行检测时间内的若干次检测的检测数据，每次检测的检测数据单独形成数据向量；分别获得n组检测数据组，每组所述检测数据组包括若干个数据向量；所述主动模拟肺将n组检测数据组发送到控制器中；

S2、归一化处理：所述控制器将每组检测数据组中的若干个数据向量都进行归一化运算，得到由若干个数据归一向量组成的检测数据归一组，共得到n组所述检测数据归一组；每组检测数据归一组选取一个数据归一向量为输出向量参与评价；将每组检测数据归一组的第一个数据归一向量为输出向量的初始值；

S3、所述控制器判定n组检测数据归一组中n个输出向量是否都符合评价条件，若是，则执行步骤S6；若否，则选择任意一组不符合评价条件的检测数据归一组执行步骤S4；

S4、迭代运算：所述控制器首先对检测数据归一组中的所述输出向量进行遗传运算处理，然后进行变异运算处理，得到的新的数据归一向量作为新的输出向量；

S5、所述控制器判定所述输出向量是否符合评价条件，若是，则执行步骤S3；若否，则执行步骤S4；

S6、评价得分：所述控制器将n个所述输出向量的所有元素值相加，然后除以n得到呼吸支持设备的评价分。

2.根据权利要求1所述的呼吸支持设备CPAP性能评价方法，其特征在于，所述检测数据包括：吸气最大流量P、潮气量V、吸气压降D、呼气压升U；所述数据向量为{吸气最大流量P、潮气量V、吸气压降D、呼气压升U}。

3.根据权利要求2所述的呼吸支持设备CPAP性能评价方法，其特征在于，所述步骤S2中，所述归一化运算为：将单组检测数据组中的每个单一检测数据的最大值筛选出来，形成最大数据向量；将本组检测数据组中的若干个数据向量依次去除所述最大数据向量。

4.根据权利要求2所述的呼吸支持设备CPAP性能评价方法，其特征在于，所述遗传运算为：从未参与处理的数据向量中随意选取一个数据向量与所述输出向量随机选取部分元素进行交换。

5.根据权利要求4所述的呼吸支持设备CPAP性能评价方法，其特征在于，所述变异运算为：随机选择一个元素按照变异公式进行处理；

所述变异公式为：

其中，为变异后的元素值；x为当前元素值。

6.根据权利要求5所述的呼吸支持设备CPAP性能评价方法，其特征在于，对同一组检测数据归一组的所述输出向量进行一次遗传运算处理和一次变异运算处理，为一次迭代。

7.根据权利要求6所述的呼吸支持设备CPAP性能评价方法，其特征在于，所述评价条件包括：

P1、所述吸气最大流量P和所述潮气量V的归一值的取值范围为0.85-1，所述吸气压降D和所述呼气压升U的归一值的取值范围为0-0.15；

P2、迭代次数大于或等于1000；

P3、单组检测数据归一组中没有未参与处理的数据向量；

P4、所述输出向量在迭代过程中的得到的新的数据归一向量与迭代前的相比，所有的相同元素之间的差值都小于预定阈值；

所述评价条件中，只要满足任一条即认为符合所述评价条件。

8.根据权利要求2所述的呼吸支持设备CPAP性能评价方法，其特征在于，步骤S5中还包括：

S51、当所述输出向量不符合评价条件时，判定迭代前后的输出向量以及参与迭代的数据向量三者之间哪个最接近所述评价条件，保留最接近所述评价条件的数据向量作为输出向量，执行步骤S4。

9.根据权利要求2所述的呼吸支持设备CPAP性能评价方法，其特征在于，所述检测条件包括：输出压力和漏气量；所述输出压力的实验范围为4-20cmH₂O；所述漏气量的取值范围为20-40LPM；所述检测时间为2min。

10.一种呼吸支持设备，其特征在于，使用权利要求1-9任一所述的呼吸支持设备CPAP性能评价方法进行评价。