[发明专利]一种蒸发比观测的时空拓展方法

权利要求书

1.一种蒸发比观测的时空拓展方法,其特征在于，包含：

步骤1获取研究区的遥感影像数据与通量观测数据；

步骤2对遥感影像进行处理，得到计算蒸发比所需的输入变量；

步骤3获得基于温度-植被盖度特征空间计算土壤蒸发效率所需的输入数据，并构建计算土壤蒸发效率的算法表达式；

步骤4提取研究区最高地表温度、最低地表温度以及太阳高度角平均值，将其作为输入对特征空间的裸土干点和裸土湿点进行年尺度的优化，使其适用于不同天气条件，算法表达式为：

T_smax,j＝A_maxcos(a_maxθ_j+b_max) (3)

T_smin,j＝A_mincos(a_minθ_j+b_min)

T_min,j＝min(T_smin,j,T_smin,j’)

式中，j代表输入晴天影像的儒略日，θ_j代表输入影像太阳高度角的平均值，T_smax,j为最高地表温度的余弦函数模拟值，T_smin,j为最低地表温度的余弦函数模拟值，A_max、a_max、b_max，A_min、a_min、b_min分别表示裸土干点与湿点的拟合参数，T_min,j为研究区最低地表温度观测值T_smin,j'与余弦函数模拟值T_smin,j中的最低值；

步骤5对拟合得到的干点参数进行蒸发比实测值的校准，获取蒸发比估算精度最高的干点参数；

步骤6将一个站点校准获得的最优的干点参数带入到蒸发比的求解中，并应用到研究区的所有像元，从而得到蒸发比的时空连续分布。

2.根据权利要求1所述的一种蒸发比观测的时空拓展方法，其特征在于：

在步骤1中，获取研究区的遥感影像数据，具体包括MOD03定标定位数据，MOD06_L2光学云厚度数据、MOD07_L2大气剖面数据、MOD11A1地表温度数据以及MOD13A2植被指数数据；获取研究区的潜热通量与感热通量数据。

3.根据权利要求2所述的一种蒸发比观测的时空拓展方法，其特征在于，在步骤2中的对遥感影像进行处理，得到计算蒸发比所需的输入变量，其包括研究区太阳高度角平均值、地表温度、植被盖度、空气温度，所述变量需要经过分辨率一致处理，获得预设分辨率的输入数据；对研究区的潜热通量与感热通量数据进行处理，包括瞬时观测数据提取与质量控制并计算蒸发比。

4.根据权利要求1-3任一所述的一种蒸发比观测的时空拓展方法，其特征在于，所述步骤3中，计算蒸发比需要先计算土壤蒸发效率SEE，SEE直接从地表温度-植被指数特征空间模型中估算，计算每张遥感影像指定像元SEE的算法表达式为：

式中，T_s,max表示裸土最高温度，为裸土干点；T_s,min表示裸土最低温度，是裸土湿点，T_s,i为指定混合像元i的裸土温度；

其中，混合像元的地表温度LST_i是由T_s,i与植被温度(T_v,i)通过植被盖度f_c,i加权获得，T_s,i的算法表达式为：