[发明专利]一种电子病历推荐方法、装置、终端及存储介质

权利要求书

1.一种电子病历推荐方法，其特征在于，所述方法包括：

确定待处理的目标电子病历所对应的第一疾病类型以及至少一个第一病症；

将预置历史电子病历库中历史电子病历所对应的第二疾病类型与所述第一疾病类型进行匹配，确定相匹配的候选历史电子病历，得到候选历史电子病历集；

根据所述候选历史电子病历集中候选历史电子病历所对应的至少一个第二病症与所述至少一个第一病症之间的相似程度，确定所述候选历史电子病历所对应的病症相似度；

将所述候选历史电子病历集中所述病症相似度满足预设条件的至少一个候选历史电子病历确定为待推荐的历史电子病历，展示所述待推荐的历史电子病历。

2.根据权利要求1所述的电子病历推荐方法，其特征在于，所述方法还包括构建所述预置历史电子病历库；所述构建所述预置历史电子病历库包括：

获取多个历史电子病历；

确定所述多个历史电子病历中每个历史电子病历所对应的第二疾病类型和至少一个第二病症；

将所述第二疾病类型和至少一个第二病症作为对应历史电子病历的索引信息，建立所述历史电子病历与所述索引信息之间的映射关系；

根据所述映射关系，创建所述预置历史电子病历库。

3.根据权利要求1所述的电子病历推荐方法，其特征在于，所述确定待处理的目标电子病历所对应的第一疾病类型以及至少一个第一病症包括：

获取待处理的目标电子病历的文本内容；

基于疾病分类模型对所述文本内容进行分类处理，得到所述目标电子病历所对应的第一疾病类型；

基于命名实体识别模型对所述文本内容进行命名实体识别，得到至少一个命名实体；

展示所述至少一个命名实体；

根据对所述至少一个命名实体中命名实体的选择指令，确定目标命名实体，所述目标命名实体作为所述至少一个第一病症。

4.根据权利要求1所述的电子病历推荐方法，其特征在于，所述根据所述候选历史电子病历集中候选历史电子病历所对应的至少一个第二病症与所述至少一个第一病症之间的相似程度，确定所述候选历史电子病历所对应的病症相似度包括：

将所述至少一个第一病症分别映射为第一词向量，得到第一词向量集；

针对所述候选历史电子病历集中的每个候选历史电子病历，将所述候选历史电子病历所对应的至少一个第二病症分别映射为第二词向量，得到第二词向量集；

计算所述第一词向量集中第一词向量与所述第二词向量集中第二词向量之间的相似度，得到所述候选历史电子病历所对应的相似度集；

计算所述相似度集中相似度的平均值，得到平均相似度；所述平均相似度作为所述候选历史电子病历所对应的病症相似度。

5.根据权利要求1所述的电子病历推荐方法，其特征在于，所述将所述候选历史电子病历集中所述病症相似度满足预设条件的至少一个候选历史电子病历确定为待推荐的历史电子病历包括：

根据所述病症相似度对所述候选历史电子病历进行顺序排列；

获取预设排列位置对应的候选历史电子病历，得到所述待推荐的历史电子病历。

6.根据权利要求1所述的电子病历推荐方法，其特征在于，所述方法还包括：

获取所述待推荐的历史电子病历中的目标文本信息；

对所述目标文本信息进行分词处理，得到词语集；

确定所述词语集中词语的词频超过预设词频的目标词语，得到目标词语集；

建立所述目标词语集与所述目标电子病历的关联关系。

7.根据权利要求6所述的电子病历推荐方法，其特征在于，在所述展示所述待推荐的历史电子病历之后，所述方法还包括：

响应于对所述目标电子病历的目标处理，根据所述关联关系获取所述目标词语集；

展示所述目标词语集中的目标词语；

响应于对所述目标词语的选择指令，确定感兴趣词语；

根据所述感兴趣词语生成所述目标处理的处理结果。