[发明专利]一种瞳孔图像处理方法及相关装置在审
申请号: | 201911215005.5 | 申请日: | 2019-12-02 |
公开(公告)号: | CN110942043A | 公开(公告)日: | 2020-03-31 |
发明(设计)人: | 贺晨 | 申请(专利权)人: | 深圳市迅雷网络技术有限公司 |
主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00;G06T5/00;G06T7/62;G06T15/00 |
代理公司: | 深圳市深佳知识产权代理事务所(普通合伙) 44285 | 代理人: | 王兆林 |
地址: | 518052 广东省深圳市南山区粤海街道高新区*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 瞳孔 图像 处理 方法 相关 装置 | ||
1.一种瞳孔图像处理方法,其特征在于,包括:
对待处理图像进行眼角识别,得到眼角位置;
根据椭圆方程对所述眼角位置进行椭圆区域构建,得到眼部区域;
从所述眼部区域提取出瞳孔区域,对所述瞳孔区域进行图像渲染处理。
2.如权利要求1所述的瞳孔图像处理方法,其特征在于,所述对待处理图像进行眼角识别,得到眼角位置,包括:通过CPU对待处理图像进行眼角识别,得到眼角位置;
相应的,根据椭圆方程对所述眼角位置进行椭圆区域构建,得到眼部区域,包括:通过GPU根据椭圆方程对所述眼角位置进行椭圆区域构建,得到眼部区域;
相应的,从所述眼部区域提取出瞳孔区域,对所述瞳孔区域进行图像渲染处理,包括:通过GPU从所述眼部区域提取出瞳孔区域,对所述瞳孔区域进行图像渲染处理。
3.如权利要求1所述的瞳孔图像处理方法,其特征在于,对待处理图像进行眼角识别,得到眼角位置,包括
采用已训练的深度神经网络对所述待处理图像进行眼角识别,得到所述眼角位置。
4.如权利要求1所述的瞳孔图像处理方法,其特征在于,根据椭圆方程对所述眼角位置进行椭圆区域构建,得到眼部区域,包括:
将所述眼角位置中一个眼部区域对应的两个眼角进行连接,得到长轴;
根据所述长轴和预设长短轴比例确定短轴;
根据所述椭圆方程对所述长轴和所述短轴进行椭圆区域构建,得到所述眼部区域。
5.如权利要求1所述的瞳孔图像处理方法,其特征在于,从所述眼部区域提取出瞳孔区域,对所述瞳孔区域进行图像渲染处理,包括:
对所述眼部区域进行去噪处理,得到眼部区域平滑图像;
对所述眼部区域平滑图像进行灰度处理,得到每个像素的灰度值;
将灰度值小于阈值的像素作为瞳孔区域像素,将所有瞳孔区域像素的区域作为所述瞳孔区域;
对所述瞳孔区域进行图像渲染处理。
6.如权利要求5所述的瞳孔图像处理方法,其特征在于,对所述眼部区域进行去噪处理,得到眼部区域平滑图像,包括:
对所述眼部区域进行高斯滤波处理,得到所述眼部区域平滑图像。
7.如权利要求6所述的瞳孔图像处理方法,其特征在于,对所述眼部区域进行高斯滤波处理,得到所述眼部区域平滑图像,包括:
采用预设大小的高斯卷积核对所述眼部区域进行高斯滤波处理,得到所述眼部区域平滑图像。
8.一种瞳孔图像处理装置,其特征在于,所述装置包括存储器和处理器,所述存储器上存储有可在所述处理器上运行的瞳孔图像处理程序,所述瞳孔图像处理程序被所述处理器执行时实现如权利要求1至7任一项所述的方法。
9.根据权利要求8所述的装置,其特征在于,所述处理器包括CPU和GPU;
其中,所述CPU用于执行所述对待处理图像进行眼角识别,得到眼角位置的步骤;所述GPU用于执行所述根据椭圆方程对所述眼角位置进行椭圆区域构建,得到眼部区域,以及从所述眼部区域提取出瞳孔区域,对所述瞳孔区域进行图像渲染处理的步骤。
10.一种瞳孔图像处理系统,其特征在于,所述系统包括:
眼角位置识别模块,用于对待处理图像进行眼角识别,得到眼角位置;
眼部区域构建模块,用于根据椭圆方程对所述眼角位置进行椭圆区域构建,得到眼部区域;
瞳孔图像处理模块,用于从所述眼部区域提取出瞳孔区域,对所述瞳孔区域进行图像渲染处理。
11.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质上存储有瞳孔图像处理程序,所述瞳孔图像处理程序可被一个或者多个处理器执行,以实现如权利要求1至7任一项所述的瞳孔图像处理方法。
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