[发明专利]基于搜索要求识别用户并将用户选为目标的系统和方法

权利要求书

1.一种用于搜索满足一个或多个劳动力市场搜索要求的用户的计算机实现的方法，包括：

获取由样本用户操作的计算系统的配置概要文件，其中，所述样本用户具有至少一个确定的特性，并且所述至少一个确定的特性至少指示用户的技术经验；

生成将所述样本用户的所述至少一个确定的特性与所述样本用户的所述计算系统的所述配置概要文件相关联的机器学习模型，其中，所述机器学习模型被配置为将指示指定量的技术经验的特性与所述配置概要文件相关联；

接收搜索查询，所述搜索查询包括针对与所述至少一个确定的特性匹配的目标用户的一个或多个搜索要求，其中，所述一个或多个搜索要求至少包括所述指定量的技术经验；

通过处理器访问多个目标用户的计算系统的配置概要文件，其中，所述配置概要文件至少包括关于所述目标用户的计算系统的硬件、软件和数据文件的指示各个用户的技术经验的信息；

通过所述处理器使用所述机器学习模型对所述目标用户的所述计算系统的所述配置概要文件进行分析，以识别与所述搜索查询的所述一个或多个搜索要求相匹配的一个或多个目标用户，其中，对所述配置概要文件进行分析包括对所述目标用户的计算系统的一个或多个软件和数据文件进行分析；以及

通过所述处理器，基于通过所述机器学习模型对所述目标用户的所述计算系统的所述配置概要文件的分析，识别与所述搜索查询中指定的所述至少一个确定的特性相匹配的至少一个目标用户。

2.根据权利要求1所述的计算机实现的方法，还包括：

通过处理器访问与所述目标用户相关联的多个在线内容，所述在线内容包括所述目标用户的一个或多个个人社交网站或专业社交网站；

通过所述处理器使用所述机器学习模型对所述目标用户发布和/或共享的在线内容进行分析，以识别与所述搜索查询的所述一个或多个搜索要求相匹配的一个或多个目标用户；以及

通过所述处理器，基于通过所述机器学习模型对所述目标用户的所述在线内容的分析，识别与所述搜索查询中指定的所述至少一个确定的特性相匹配的至少一个目标用户。

3.根据权利要求1所述的计算机实现的方法，其中，所述机器学习模型通过训练过程被修改，该训练过程包括：

获取具有所述至少一个确定的特性的所述样本用户的所述计算系统的所述配置概要文件；

使用所述样本用户的至少一个特性作为输入值执行所述机器学习模型；以及

基于将所述机器学习模型的输出值与所述样本用户的所述计算系统的所述配置概要文件进行比较来校正所述机器学习模型。

4.根据权利要求1所述的计算机实现的方法，其中，所述机器学习模型被配置为将指示具有编程语言的技术经验的指定持续时间段的特性与指示以下内容的配置概要文件相关联：在所述目标用户的计算系统上存储有具有指示所述编程语言的源代码文件的文件扩展名以及具有大于或等于所述指定持续时间段的文件修改日期的文件。

5.根据权利要求1所述的计算机实现的方法，其中，所述机器学习模型被配置为将指示指定量的技术经验的所述特性与指示提交到与该技术经验相关联的代码库的阈值量的配置概要文件相关联。

6.根据权利要求1所述的计算机实现的方法，其中，所述机器学习模型被配置为将指示具有软件开发库的技术经验的特性与以下的配置概要文件相关联：指示所述目标用户的所述计算系统上存在所述软件开发库且还指示访问所述软件开发库的频率的配置概要文件。