[发明专利]一种基于户型图拼接的自动布局方法及系统

权利要求书

1.一种基于户型图拼接的自动布局方法，其特征在于，包括如下步骤：

第1步，输入表征房屋信息的二维平面户型图，用张量P_room表示，维度大小为(b，h，w，c)，其中b为户型图个数，h为户型图高，w为户型图宽，c为户型图通道；

第2步，构建户型图特征提取器CNN_room(·)；

第3步，计算户型图特征张量E_room，维度大小为(b，h，w，d)，其中b，h，w和户型图的定义一样，d为户型图特征通道数；

E_room＝CNN_room(P_room)

第4步，输入表征家具信息的二维平面图，用张量P_furniture表示，维度大小为(b，h，w，c)；

第5步，构建家具图特征提取器CNN_furniture(·)；

第6步，计算家具特征向量e_furniture，维度大小为(b，s)，b是户型图个数，s是家具特征通道数；

e_furniture＝CNN_furniture(P_furniture)

第7步，构建家具特征张量E_furnitre，方法是：将家具特征向量复制h×w份，然后按序排列成(h，w，s)的张量，得到的维度大小是(b，h，w，s)；

第8步，形成融合户型和家具联合张量E_com：将户型图特征张量(b，h，w，d)和家具图特征张量(b，h，w，s)按通道进行拼接，形成联合张量，维度大小为(b，h，w，d+s)；

第9步，拼接后的联合张量作为后续的家具布局模型CNN_com(·)的输入，最终输出家具位置(x，y)和方向信息o；

(x，y，o)＝CNN_com(E_com)。

2.根据权利要求1所述的基于户型图拼接的自动布局方法，其特征在于，第2步和第5步的CNN图形特征提取器是VGG、Inception或者ResNet。

3.根据权利要求1所述的基于户型图拼接的自动布局方法，其特征在于，特征提取器采用ResNet时，学习率设为1e^-3，epoch设为20，采用Adam优化器。

4.一种基于户型图拼接的自动布局系统，其特征在于，包括：

输入模块，用于输入表征房屋信息的二维平面户型图，用张量P_room表示，维度大小为(b，h，w，c)，其中b为户型图个数，h为户型图高，w为户型图宽，c为户型图通道；也用于输入表征家具信息的二维平面图，用张量P_furniture表示，维度大小为(b，h，w，c)；

构建户型图特征提取器模块，用于对二维平面户型图进行特征提取，得到户型图特征张量E_room，维度大小为(b，h，w，d)，其中b，h，w和户型图的定义一样，d为户型图特征通道数；构建家具图特征提取器模块，用于计算家具特征向量e_furniture，维度大小为(b，s)，b是户型图个数，s是家具特征通道数；

张量拼接模块，用于将家具特征向量复制h×w份，然后按序排列成(h，w，s)的张量，得到的维度大小是(b，h，w，s)，并且将户型图特征张量(b，h，w，d)和家具图特征张量(b，h，w，s)按通道进行拼接，形成联合张量，维度大小为(b，h，w，d+s)；

布局模型模块，用于根据张量拼接模块得到的联合张量生成输出家具位置(x，y)和方向信息o。

5.一种计算机可读介质，其特征在于，其记载有可以运行权利要求1所述的基于户型图拼接的自动布局方法的计算机程序。