[发明专利]电网规划决策数据噪音识别与降噪方法及系统在审

专利信息
申请号: 201911215887.5 申请日: 2019-12-02
公开(公告)号: CN111027835A 公开(公告)日: 2020-04-17
发明(设计)人: 靳盘龙;董晓晶;党东升;宫建锋;韩一鸣;张斌;杨阳;徐鹏飞;胡志冰;郭宁;刘波 申请(专利权)人: 国网宁夏电力有限公司经济技术研究院
主分类号: G06Q10/06 分类号: G06Q10/06;G06Q50/06;G06F30/20;G06F111/04
代理公司: 济南圣达知识产权代理有限公司 37221 代理人: 李琳
地址: 750004 宁夏回族自治*** 国省代码: 宁夏;64
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摘要:
搜索关键词: 电网 规划 决策 数据 噪音 识别 方法 系统
【说明书】:

本公开提供了一种电网规划决策数据噪音识别与降噪方法及系统,获取多个业务系统的电网基础数据;对各业务系统之间的数据进行差异分析,按照电网规划业务需求进行统一建模;设定数据标准,判断采集各类电网基础数据是否符合数据标准,如果不符合则判定为噪音;对噪音数据根据数据标准规则进行清洗;噪音数据经过降噪后成为正常数据,以满足后续的指标计算。

技术领域

本公开属于电网数据处理技术领域,涉及一种电网规划决策数据噪音识别与降噪方法及系统。

背景技术

本部分的陈述仅仅是提供了与本公开相关的背景技术信息,不必然构成在先技术。

近年来电力负荷的压力不断加大,电网规划就显得尤为重要。而电网规划是以负荷预测和电源规划为基础,根据城市发展水平和城市发展规划,对电网的网架结构进行规划设计。电网规划确定在何时、何地投建何种类型的输电线路及其回路数,以达到规划周期内所需要的输电能力,在满足各项技术指标的前提下使输电系统的费用最小。满足电网供电的需要,又可以满足城市发展和城市生态发展的要求。

发明人了解,电网规划决策支持所需基础数据规模大、涉及专业多、数据存储方式与模型结构多样化,在对各专业数据集成融合与大数据挖掘分析工作中,基础数据存在各种噪音数据,严重影响指标计算结果,进而影响规划方案的科学性。

发明内容

本公开为了解决上述问题,提出了一种电网规划决策数据噪音识别与降噪方法及系统,本公开应用大数据分析技术通过对电网生产、运行、营销等各专业系统噪音数据的特征进行分析、总结、分类,通过计算机程序进行自动识别并智能化降噪,大幅提高电网规划决策支持指标计算结果的可靠性。

根据一些实施例,本公开采用如下技术方案:

一种电网规划决策数据噪音识别与降噪方法,包括以下步骤:

获取多个业务系统的电网基础数据;

对各业务系统之间的数据进行差异分析,按照电网规划业务需求进行统一建模;

设定数据标准,判断采集各类电网基础数据是否符合数据标准,如果不符合则判定为噪音;

对噪音数据根据数据标准规则进行清洗。

作为进一步的限定,所述业务系统包括但不限于PMS2.0、OMS、EMS、配电自动化、营销业务应用和用电信息采集业务系统数据。

作为进一步的限定,对各业务系统之间的数据进行差异分析,按照电网规划业务需求进行统一建模。

作为进一步的限定,对不同业务系统的数据分别设置约束条件,当某数据超过其约束条件时,认为其是噪音数据。

作为进一步的限定,对噪音数据进行分类,设备台账类或设备运行类数据,对不同类数据进行分别降噪处理。

作为进一步的限定,对于设备台账类数据根据数据标准规则判断其噪音属性并发送到源端系统开展噪音数据确认并治理。

作为进一步的限定,对于设备运行类数据判断是否为突变数据,如果为突变数据则直接过滤掉,如果不是突变数据则发送到源端系统进行噪音确认并开展数据治理。

一种电网规划决策数据噪音识别与降噪系统,包括:

数据获取模块,被配置为获取多个业务系统的电网基础数据;

统一建模模块,被配置为对各业务系统之间的数据进行差异分析,按照电网规划业务需求进行统一建模;

判断模块,被配置为设定数据标准,判断采集各类电网基础数据是否符合数据标准,如果不符合则判定为噪音;

降噪模块,被配置为对噪音数据根据数据标准规则进行清洗。

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