[发明专利]新风系统的控制方法、新风系统及计算机可读存储介质有效

专利信息
申请号: 201911216440.X 申请日: 2019-12-02
公开(公告)号: CN112984712B 公开(公告)日: 2022-09-30
发明(设计)人: 陈小平;唐清生;陈伟健 申请(专利权)人: 佛山市云米电器科技有限公司;陈小平
主分类号: F24F11/46 分类号: F24F11/46;F24F11/74;F24F11/64;F24F110/60
代理公司: 深圳市力道知识产权代理事务所(普通合伙) 44507 代理人: 何姣
地址: 528300 广东省佛山市顺德区伦教街道办事*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 新风 系统 控制 方法 计算机 可读 存储 介质
【权利要求书】:

1.一种新风系统的控制方法,其特征在于,所述新风系统与可移动家用设备互联,所述新风系统的控制方法,包括:

在所述可移动家用设备处于行进状态时,获取所述可移动家用设备检测的所述可移动家用设备所在房间的气味信号数据集,其中,所述可移动家用设备包括气味传感器阵列,所述气味传感器阵列呈环形均匀散列排布在所述可移动家用设备的外壳内表面;

通过训练好的气味检测模型,对所述房间的气味信号数据集进行分析,以根据所述气味检测模型的分析结果确定所述房间是否存在异味;

若所述房间存在异味,确定所述房间新风进口处阀门的目标开度值;

将所述房间新风进口处阀门调节至所述目标开度值,以调节所述房间的新风量;

其中,确定所述房间新风进口处阀门的目标开度值,包括:

根据所述气味传感器阵列中检测到异味的气味传感器数量以及预设公式计算所述房间新风进口处阀门的目标开度值;

其中,r表示目标开度值,rmax表示所述气味传感器阵列中的所有气味传感器均检测到异味时的阀门开度值,rmin表示所述气味传感器阵列中的所有传感器均未检测到异味时的阀门开度的阀门开度值,n表示所述气味传感器阵列中检测到异味的气味传感器数量,nmax表示所述气味传感器阵列中的气味传感器总数。

2.根据权利要求1所述的新风系统的控制方法,其特征在于,所述获取所述可移动家用设备检测的所述可移动家用设备所在房间的气味信号数据集,包括:

控制所述可移动家用设备启用所述气味传感器阵列检测所述可移动家用设备所在房间的各个气味信号数据,得到所述房间的气味信号数据集。

3.根据权利要求1所述的新风系统的控制方法,其特征在于,所述通过训练好的气味检测模型,对所述房间的气味信号数据集进行分析,以根据所述气味检测模型的分析结果确定所述房间是否存在异味,包括:

将所述房间的气味信号数据集中的各个气味信号数据,分别代入至训练好的气味检测模型中分析,得出各个气味信号数据是否属于异味;

将所述气味传感器阵列中检测到属于异味的气味信号数据的气味传感器,确定为检测到异味的气味传感器,并统计检测到异味的气味传感器数量;

根据统计的检测到异味的气味传感器数量,确定所述房间是否存在异味。

4.根据权利要求3所述的新风系统的控制方法,其特征在于,所述根据统计的检测到异味的气味传感器数量,确定所述房间是否存在异味,包括:

将统计的检测到异味的气味传感器数量与预设阈值进行比对;

若统计的检测到异味的气味传感器数量大于等于预设阈值,确定所述房间存在异味。

5.根据权利要求1所述的新风系统的控制方法,其特征在于,所述在所述可移动家用设备处于行进状态时,获取所述可移动家用设备检测的所述可移动家用设备所在房间的气味信号数据集之前,包括:

训练针对气味类型的气味检测模型,得到训练好的气味检测模型。

6.根据权利要求5所述的新风系统的控制方法,其特征在于,所述训练针对气味类型的气味检测模型,得到训练好的气味检测模型,包括:

获取用于训练气味检测模型的样本气味信号数据,并提取所述样本气味信号数据对应的气味类型的标注;

根据所述样本气味信号数据和所述样本气味信号数据对应的气味类型的标注,建立用于训练气味检测模型的样本集;

根据建立的所述样本集,训练针对气味类型的气味检测模型,得到训练好的气味检测模型。

7.一种新风系统,其特征在于,所述新风系统包括控制器、新风风机和安装在每个房间新风进口处的阀门,其中,所述控制器包括处理器、存储器、以及存储在所述存储器上并可被所述处理器执行的新风系统的控制程序,其中所述新风系统的控制程序被所述处理器执行时,实现如权利要求1至6中任一项所述的新风系统的控制方法的步骤。

8.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质上存储有新风系统的控制程序,其中所述新风系统的控制程序被处理器执行时,实现如权利要求1至6中任一项所述的新风系统的控制方法的步骤。

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