[发明专利]一种基于曲线匹配的模组Gamma校正方法及系统

权利要求书

1.一种基于曲线匹配的模组Gamma校正方法，其特征在于，包括如下步骤：

当前调制模式下，获取参考模组的调制系数、调制指数和偏差值以建立参考Gamma曲线函数，所述参考Gamma曲线函数用于表征绑点与寄存器参考调制值的映射关系；

所述当前调制模式的参考绑点下，利用寄存器参考调制值、待校正模组的寄存器调制值和参考模组的偏差值得到待校正模组的预测偏差值，其中，所述寄存器参考调制值通过参考Gamma曲线函数得到，所述待校正模组的寄存器调制值通过Gamma校正得到；

所述当前调制模式下，利用参考模组的调制系数、参考模组的调制指数和待校正模组的预测偏差值构建待校正模组的预测Gamma曲线，利用待校正模组的预测Gamma曲线得到待预测绑点下的寄存器值，作为寄存器预测初值，利用寄存器预测初值对待校正模组进行Gamma校正。

2.根据权利要求1所述的一种基于曲线匹配的模组Gamma校正方法，其特征在于，获取参考Gamma曲线的调制系数、调制指数和偏差值的具体过程为：

选取一个参考模组进行Gamma校正，以获取与绑点一一对应的寄存器调制值，利用绑点和寄存器调制值进行Gamma曲线拟合得到参考Gamma曲线的调制系数、调制指数和偏差值。

3.根据权利要求1所述的一种基于曲线匹配的模组Gamma校正方法，其特征在于，获取参考Gamma曲线的调制系数、调制指数和偏差值的具体过程为：

选取多个模组进行Gamma校正，利用绑点和寄存器调制值进行Gamma曲线函数拟合得到多个模组的Gamma曲线，获取多个模组的Gamma曲线的调制系数均值、调制指数均值和偏差值均值，分别将所述调制系数均值、调制指数均值和偏差值均值作为参考Gamma曲线的调制系数、调制指数和偏差值。

4.根据权利要求1所述的一种基于曲线匹配的模组Gamma校正方法，其特征在于，所述参考绑点为最高绑点。

5.根据权利要求1-4中任一项所述的一种基于曲线匹配的模组Gamma校正方法，其特征在于，利用寄存器参考调制值、待校正模组的寄存器调制值和参考模组的偏差值得到待校正模组的预测偏差值具体为：

获取参考绑点下待校正模组的寄存器调制值和寄存器参考调制值两者之间的差值，该差值与参考Gamma曲线的偏差值之和得到待校正模组的预测偏差值。

6.根据权利要求1-4中任一项所述的一种基于曲线匹配的模组Gamma校正方法，其特征在于，完成预设个数的绑点Gamma校正后，利用已校正绑点的校正数据匹配样本库的样本模组，将匹配的样本模组的待校正绑点的寄存器调制值，作为待校正模组的待校正绑点的寄存器预测初值。

7.根据权利要求6所述的一种基于曲线匹配的模组Gamma校正方法，其特征在于，利用已校正绑点的校正数据匹配样本库的样本模组具体为：

已校正绑点下，待校正模组的寄存器调制值与样本模组的寄存器调制值的欧式距离，统计所有已校正绑点的欧氏距离和，欧氏距离和最小时对应的样本模组作为匹配的样本模组。