[发明专利]一种基于P2P平台的风光抽蓄混合系统的联合调度方法

说明书

本发明是一种基于P2P平台的风光抽蓄混合系统的联合调度方法。根据提出的一种系统优化场景为在一局部区域中建有风电、光伏发电和抽水蓄能电站，研究一种以混合能源系统效益最大为优化目标的调度模型。本发明依靠风光机组自身的互补特性，在一定范围内控制其实际出力接近预测曲线，剩下的调节不足量再由储能设备解决。本发明涉及抽水蓄能电站与风光系统的联合，减小风光配置储能设备的成本和应用蓄能电池带来的污染。本发明考虑了分布式资源的就地消纳，基于P2P电能交易方式，实现功率就近平衡，提高联合系统的经济效益。

技术领域

本发明属于电力调度方法，涉及一种风光抽蓄混合系统的联合调度方法。

背景技术

近些年来，风光等新能源大规模利用于电力系统，但一直以来，都因为其随机性、波动性、间歇性等特征而产生了很多问题。由于风速无规律、难控制的变化，导致风电场难以达到电网对于电力质量和产量的要求。如何以固定的额定功率连续稳定地向电网输送预定量的电力，而且在保证质量的基础上提高可靠性和减小电力资源成本，是一直困扰风电的问题。

现有的大多系统都是单纯利用储能设备来调节风光等可再生能源的预测误差，而且大多是风、光系统独立调节而没有考虑风光互补特性，这样不仅增加了储能和发电的成本，还可能由于自身调节不满足电网要求而受到处罚，甚至影响到电网的正常运行。

由于储能设备既可以作为可控负载也可以作为可控电源参与到电网调度中，所以利用储能设备与风光联合调度的方法，来提高配电网对风电的消纳能力是大家研究的热点。抽水蓄能电站作为既可发电又可储能的系统，对削峰填谷有着非常好的利用价值。和抽水蓄能电站联合还可减小风光配置储能设备的成本，同时减小应用蓄能电池等带来的污染。

考虑到分布式资源的就地消纳，基于对等模型(peer-to-peer,P2P)的局部资源电能共享被认为是一种可以更加有效利用分布式资源的方法，可以实现功率就近平衡，同时获得充分的经济效益。

发明内容

简而言之，根据一个场景事例，提供一种用于风、光、抽水蓄能的混合能源系统联合调度方法。提供一种系统优化场景为在一微网中建有风电、光伏发电和抽水蓄能电站，电站作为电源可以向电网提供电能，也可以通过P2P电能交易模式下的能量管理系统交互平台给附近用户提供电能；电站之间互相联接、可以进行电力交易，即电站可作为负载由其余电站进行供电。远距离的城市大规模用电由电网统一供电。

根据一个场景事例，提供一种用于风、光、抽水蓄能的混合能源系统联合调度方法。该系统包括风电场预测器，该预测器用于根据气象数据和历史数据预测风速；该系统包括控制器，该控制器用于控制风电场中所有风力机的运行，且可以调节风电场的实时电力输出；该系统还包括风电调度管理系统，该风电调度管理系统用于确定瞬时储能系统储备量，并调度风电场的瞬时储备。

根据一个场景事例，提供一种用于风、光、抽水蓄能的混合能源系统联合调度方法。该系统包括风光调度管理系统，该风光调度管理系统分别根据风电、光电预测和实时发电数据，用于得出风光预测差值，调度风电场的储备储能，达到风光整体调节的作用；同时，预测差值传递到联合系统调度管理系统，便于风光储进行联合调度。

根据一个场景事例，提供一种用于风、光、抽水蓄能的混合能源系统联合调度方法。该系统包括抽水蓄能系统，该抽水蓄能系统通过和电网配合，控制发电或储能工况。抽蓄端综合自身情况设置上、下阈值，以控制发电或抽水工作状态；电网端根据电压额定值设置上、下阈值，以控制抽蓄系统实时发电或抽水功率。当实际数据处于上、下阈值之间时，抽蓄系统根据抽蓄系统效益最大为优化目标来调整发电或抽水工况。