[发明专利]一种基于ZigBee无线传感网络的动物危险信息监控系统在审
申请号: | 201911218370.1 | 申请日: | 2019-12-03 |
公开(公告)号: | CN110825004A | 公开(公告)日: | 2020-02-21 |
发明(设计)人: | 狄长安;陈霄;王飞;伍德勇;陈亚洲;顾美 | 申请(专利权)人: | 扬州后潮科技有限公司 |
主分类号: | G05B19/042 | 分类号: | G05B19/042 |
代理公司: | 广州市红荔专利代理有限公司 44214 | 代理人: | 李彦孚 |
地址: | 225000 江苏省扬州市广*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 基于 zigbee 无线 传感 网络 动物 危险 信息 监控 系统 | ||
1.一种基于ZigBee无线传感网络的动物危险信息监控系统,其特征在于:包括声信号采集单元、ZigBee无线传感网络模块、云服务器、移动终端;
所述的声信号采集模块包括在动物区域布设的多个声传感器;多个所述的声传感器与ZigBee无线传感网络模块的相应节点连接;
所述的ZigBee无线传感网络模块的主节点与云服务器连接,所述的云服务器与移动终端通讯连接;
所述的云服务器存储有训练好的声识别卷积神经网络模型;
所述的移动终端包括移动控制端后端和移动控制端前端;
声信号采集单元采集动物的异常声音后,并通过ZigBee无线传感网络模块传输至云服务器,通过训练好的声识别卷积神经网络模型对异常声音进行识别,并将识别的异常声信息通过移动终端反馈给管理员。
2.根据权利要求1所述的一种基于ZigBee无线传感网络的动物危险信息监控系统,其特征在于:通过爬虫技术获取动物异常声数据作为训练数据集训练声识别卷积神经网络模型,并将训练好的模型存储在云服务器。
3.根据权利要求2所述的一种基于ZigBee无线传感网络的动物危险信息监控系统,其特征在于:管理员通过移动控制端前端进行管理员身份认证,并将认证信息存储与云服务器中,认证信息主要包括管理员身份的基本信息认证。
4.根据权利要求3所述的一种基于ZigBee无线传感网络的动物危险信息监控系统,其特征在于:将动物活动范围划分为多个区域,并在每个区域内设置多个声传感器,并且在每个区域内布设相应的声传感器ZigBee中继节点,并且在动物活动范围内布设声传感器ZigBee主节点;每个声传感器与相应的传感器ZigBee中继节点连接,多个传感器ZigBee中继节点通过声传感器ZigBee主节点与云服务器连接。
5.根据权利要求4所述的一种基于ZigBee无线传感网络的动物危险信息监控系统,其特征在于:所述的声传感器ZigBee主节点获取由各个声传感器ZigBee中继节点转发的每个空间区域的声传感器的声音数据,并且将上述数据大打包为声音数据集。
6.根据权利要求5所述的一种基于ZigBee无线传感网络的动物危险信息监控系统,其特征在于:云服务器获取声音数据集后发送给移动控制端后端,并按照声传感器编号依次将声数据输入训练好的声识别卷积神经网络模型对各个声传感器采集的声数据进行识别,并依次输出各个声传感器采集的声数据是否为异常声数据。
7.根据权利要求6所述的一种基于ZigBee无线传感网络的动物危险信息监控系统,其特征在于:所述的移动控制端后端将异常声数据作为危险信号发送给移动控制端前端,通过移动控制端前端反馈给管理员,其中,危险信号的内容包括声传感器的编号、异常声数据的类型、异常信号的发生时间。
8.根据权利要求7所述的一种基于ZigBee无线传感网络的动物危险信息监控系统,其特征在于:所述的移动控制端前端通过短信、微信或者推送消息的形式将危险信号反馈给管理员,管理员针对危险信号的声传感器编号对相应区域的动物进行处理,并将处理结果以及相应的危险信号信息上传至云服务器。
9.根据权利要求7所述的一种基于ZigBee无线传感网络的动物危险信息监控系统,其特征在于:所述的移动控制端后端将危险信号处理结果、以及危险信号、危险信号发生时间、危险信号发生时的天气数据进行标定,并输入训练好的声识别卷积神经网络模型对模型进行优化。
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