[发明专利]一种染色体分裂相定位排序方法

权利要求书

1.一种染色体分裂相定位排序方法，其特征在于，包括如下步骤：

S1，基于darknet53基础网络建立识别模型；

S2，得到独立的染色体图像，按照规定尺寸进行图像输入；

S3，利用识别模型对输入的染色体图像进行特征提取，识别模型结构设定三种下采样尺度，每种下采样尺度设定有三种先验框，总共聚类出九种尺寸的先验框；

S4，使用logistic的输出进行边框预测，引入Anchor Box，Anchor Box预设的两个边长分别为p_w、p_h，，识别模型学习目标是t_x、t_y、t_w、t_y，最终得到的边框坐标值是b_x、b_y、b_w、b_y，

b_x＝σ(t_x)+c_x，

b_y＝σ(t_y)+c_y，

其中c_x、c_y为网格的坐标偏移量。

2.根据权利要求1所述的染色体分裂相定位排序方法，其特征在于：步骤S1中，darknet53基础网络基本由1*1与3*3卷积构成，网络中有53个卷积层。

3.根据权利要求1所述的染色体分裂相定位排序方法，其特征在于：步骤S2中，图像输入的尺寸为416*416。

4.根据权利要求3所述的染色体分裂相定位排序方法，其特征在于：预测的三个特征层大小分别是52、26和13。

5.根据权利要求4所述的染色体分裂相定位排序方法，其特征在于：先验框的九种尺寸为10*13、16*30、33*23、30*61、62*45、59*119、116*90、156*198和36*31。