[发明专利]一种数据处理方法及设备

权利要求书

1.一种数据处理方法，其特征在于，应用于区块链网络中的节点设备，所述方法包括：

接收针对车辆标识数据的获取请求，所述获取请求中携带所述获取请求的目标请求者的标识及与所述目标请求者的标识关联的目标凭证信息；

若所述获取请求满足数据处理条件，则对所述目标凭证信息进行运算处理得到目标随机概率；

将所述目标请求者的标识与所述目标随机概率关联添加至数据处理结果集中，所述数据处理结果集中包含多个请求者的标识，每个请求者的标识相关联的随机概率，以及各个请求者的标识关联的凭证信息；

对所述数据处理结果集的各个凭证信息进行运算处理，得到与各个凭证信息相关联的验证概率；

采用各个凭证信息相关联的验证概率对所述数据处理结果集中的各个随机概率进行校验；

若所述数据处理结果集中的各个随机概率均校验通过，则将所述数据处理结果集存储至区块链网络中；

根据所述数据处理结果集中的多个随机概率生成所述获取请求的响应数据，并将所述响应数据存储至所述区块链网络中，所述响应数据用于指示所述目标请求者是否具备车辆标识数据的获取资格。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述接收针对车辆标识数据的获取请求之后，所述方法还包括：

将所述获取请求存储至区块链网络中。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述获取请求中还携带了所述目标请求者的公钥；

将获取请求存储至所述区块链网络中，包括：

采用所述目标请求者的公钥对所述获取请求进行校验；

若校验通过，则采用所述目标请求者的标识对所述目标凭证信息进行验证；

若验证通过，则将所述获取请求存储至所述区块链网络。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述目标凭证信息包括随机数；所述方法还包括：

采用可验证随机函数对所述目标请求者的标识进行计算得到所述目标凭证信息和证明信息；

采用所述证明信息对所述目标凭证信息进行验证。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述数据处理条件为预设时间段；所述获取请求满足数据处理条件，包括：所述获取请求的接收时间在所述预设时间段内；

或者，所述数据处理条件为预设区块高度范围；所述获取请求满足数据处理条件，包括：存储所述获取请求的区块高度在所述预设区块高度范围内。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述数据处理结果集中的多个随机概率生成所述获取请求的响应数据，包括：

判断所述目标随机概率是否大于概率阈值；

若所述目标随机概率大于所述概率阈值，则生成第一响应数据，所述第一响应数据指示所述目标请求者具备车辆标识数据的获取资格；

若所述目标随机概率小于或等于所述概率阈值，则生成第二响应数据，所述第二响应数据指示所述目标请求者不具备车辆标识数据的获取资格。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述数据处理结果集中的多个随机概率生成所述获取请求的响应数据，包括：

按照从大到小的顺序对所述数据处理结果集中的各个随机概率进行排序；

判断所述目标随机概率的排序位置是否位于预设位置之前；

若所述目标随机概率的排序位置位于预设位置之前，则生成第一响应数据，所述第一响应数据指示所述目标请求者具备车辆标识数据的获取资格；

若所述目标随机概率的排序位置位于预设位置之后，则生成第二响应数据，所述第二响应数据指示所述目标请求者不具备车辆标识数据的获取资格。

8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，若所述响应数据指示所述目标请求者具备车辆标识数据的获取资格，所述方法还包括：

向所述目标请求者发放所述车辆标识数据。