[发明专利]用于生成医学图像的成像系统和方法

说明书

本发明题为“用于生成医学图像的成像系统和方法。”本发明提供了一种方法(200)，该方法包括采集图像数据(202)，以及确定医学图像中呈现的测量结果的质量水平(206)。质量水平基于所采集的图像数据。该方法(200)还包括基于质量水平生成包括测量结果指示符(308,408,508,608)的医学图像(210)，以及在显示设备(120)上显示医学图像(211)。

背景技术

本公开整体涉及用于对自动成像系统的图像进行颜色编码和标记以指示成像结果中的部件的质量/置信水平的自动成像系统和方法。

临床成像过程通常用于从扫描区域采集定量或定性信息。计算机断层扫描(CT扫描)、磁共振成像扫描(MRI扫描)、超声波扫描、X射线扫描等向人体解剖结构的用户呈现视觉表示。在这些系统的改进，包括通过人工智能和增强学习技术，已经导致算法的形成以分析成像数据并提供用于这些系统的自主测量和诊断。作为一个示例，自动超声系统可以利用感兴趣区(ROI)的不同图像以形成组合图像，该组合图像识别正被扫描和成像的人体解剖结构。在进行所述识别时，自动超声系统可以进行测量、跟踪图像对象、提供与图像对象相关的标签等，并且然后向临床医生显示与所述识别相关的视觉部件。作为示例，可以显示测量数字、可以围绕扫描中的识别对象跟踪边界，标签可以与所述识别的对象相关联等以向临床医生提供所述扫描解剖结构的视觉表示。

测量结果、跟踪、标签、对象等的可靠性和可重复性是非常重要的，并且因此自动化方法提供了在不具有客观性的情况下执行任务的可能性。然而，这种方法通常给予用户结果，并且无附加信息。

尤其是，当临床医生无法理解为什么医疗设备给出他们不同意的输出时，信任自动系统可能是临床医生的挑战。具体地，在自动医疗设备应用中，测量结果、跟踪、标签等的任一个在图像上示出，而不计算所述测量结果、跟踪、标签等的确定性或质量。另选地，当未提供确定性阈值时，自动化图像将不提供测量结果、跟踪、对象、标签等。在不理解所述测量结果、跟踪、标签等的确定性或质量的情况下，临床医生必须对每个的质量做出假设，并且对不需要的所述测量结果、跟踪、标签等的任一个进行繁琐且耗时的检查，因为测量结果、跟踪、标签等具有极高水平的确定性或质量。另选地，临床医生假设所述测量结果、跟踪、标签等具有高质量或确定性，并且不花费足够量的时间检查自动化图像和信息，从而导致基于具有不合格质量的图像的不正确读数和结果。

发明内容

本文解决了上述缺陷、缺点和问题，其将通过阅读和理解以下说明书来理解。

在一个或多个实施方案中，一种方法包括采集图像数据以及确定医学图像中呈现的测量结果的质量水平，该质量水平基于所采集的图像数据。该方法包括基于质量水平生成包括测量结果指示符的医学图像，以及在显示设备上显示医学图像。

在一个或多个实施方案中，一种方法包括采集图像数据，以及从所采集的图像数据中确定图像参数。该方法还包括确定用于医学图像中呈现的第一测量结果的第一质量水平，该第一质量水平基于所确定的图像参数，以及确定用于医学图像中呈现的第二测量结果的第二质量水平，该第二质量水平基于所确定的图像参数。该方法还包括基于所述第一质量水平生成第一测量结果指示符，以及基于所述第二质量水平生成第二测量结果指示符。该方法还包括生成医学图像，该医学图像包括第一测量结果指示符和第二测量结果指示符，以及在显示设备上显示医学图像。

在一个或多个实施方案中，提供了非暂态计算机可读介质。该非暂态计算机可读介质在其上存储了具有至少一个代码段的计算机程序，所述至少一个代码段能够由机器执行以使得所述机器执行一个或多个步骤。所述步骤包括采集图像数据，以及确定医学图像中呈现的测量结果的质量水平，该质量水平基于所采集的图像数据。所述步骤还包括基于质量水平生成包括测量结果指示符的医学图像，以及在显示设备上显示医学图像。

附图说明

图1示出了根据一个实施方案的成像系统的示意图。

图2是根据一个实施方案的流程图。