[发明专利]一种语音识别的方法及其系统

说明书

本申请公开了一种语音识别的方法及其系统，其中语音识别的方法具体包括以下步骤：获取语音，对语音进行预处理；在预处理后的输入语音中获取目标关键词的位置；将获取的目标关键词进行词义的确定；根据目标关键词确定输入语音的语义；输出识别后的输入语音。本申请提供的语音识别的方法及其系统能够智能识别用户所发出的语音，提高指令识别的准确度。

技术领域

本申请涉及语音处理领域，具体地，涉及一种语音识别的方法及其系统。

背景技术

现有指令语义识别分为两部分，第一部分是语音识别，把用户语音识别成文字，第二部分是语义识别，把文字识别成可执行的指令。目前第一部分语音识别技术已经比较成熟，识别率很高。而第二部分语义识别则准确率不高。指令的语义识别目前主要依靠对关键词的匹配，首先预设一些关键词如：打开声音，关闭程序等。当用户说话文字中包含了这些关键词时，则程序根据预设的规则，执行相应的指令。人类语言，特别是中文的复杂度较高，如果用户的语音指令是标准的指令，则很好识别，但是当我们面对家庭用户，特别是家庭中的孩子时，则成功率就变的很低。小朋友说话时，很难保证是标准的指令，经常存在前后矛盾，包含多条指令等情况。这样会让传统的关键词匹配方式无所适从或错误频频，因此我们需要一种更为精准的语音识别的方式，从而输出最为准确的用户语音。

发明内容

本申请的目的在于提供一种语音识别的方法及其系统，能够判断用户语音中的关键词，并根据关键词得出输入语音的语义，从而综合判断出用户的实际指令。

为达到上述目的，本申请提供了一种语音识别的方法，具体包括以下步骤：获取语音，对语音进行预处理；在预处理后的输入语音中获取目标关键词的位置；将获取的目标关键词进行词义的确定；根据目标关键词确定输入语音的语义；输出识别后的输入语音。

如上的，其中，预处理包括对输入的语音进行文字的转换。

如上的，其中，获取关键词的步骤之前，还包括预先建立关键库，其中关键库中包括语句库、关键词库、否定词库和疑问词库。

如上的，其中，在预处理后的输入语音中获取关键词的位置具体包括以下子步骤：判断输入语音与语句库中的语句是否存在相似；若相似度大于指定阈值，则进一步确定语句库中与输入语音最相似的语句作为标准语句，根据语句库中的语句与对应关键词的索引进行标准关键词的搜索；根据标准关键词确定输入语音中目标关键词的位置。

如上的，其中，将语句库中的语句定义为T＝(T₁、T₂…T_n)，设输入的语音为T_c，则输入的语音与语句库中的语句的相似度Sim(T,T_c)表示为：其中i为自然数，n为语句库中的语句数量。

如上的，其中，确定语句库中与输入语音最相似的语句具体包括以下子步骤：对输入语音和语句库中的语音进行分词；确定输入语音和语句库中的词频向量；根据词频向量确定与输入语音最相似的语句。

如上的，其中，关键词库中的关键词与对应的语句库中的语句存在索引，根据索引能够读取与语句库中的语句对应的关键词。

一种语音识别系统，具体包括：预处理单元、位置获取单元、词义获取单元、语义获取单元、输出单元；预处理单元，用于获取语音，进行输入语音的预处理；位置获取单元，用于在预处理后的输入语音中获取关键词的位置；词义获取单元，用于将获取的目标关键词进行词义的确定；语义获取单元，用于根据关键词确定输入语音的语义；输出单元，用于输出识别后的输入语音。

如上的，其中，位置获取单元具体包括以下子模块：判断模块、确定模块、位置确定模块；其中判断模块，用于判断输入语音与语句库中的语句是否存在相似；确定模块，用于确定语句库中与输入语音最相似的语句作为标准语句；位置确定模块，用于根据标准语句索引对应的关键词，根据该关键词确定输入语音中目标关键词的位置。