[发明专利]一种构建语料库的方法、装置、计算设备及存储介质有效

专利信息
申请号: 201911219713.6 申请日: 2019-12-03
公开(公告)号: CN111104546B 公开(公告)日: 2021-08-27
发明(设计)人: 高杰 申请(专利权)人: 珠海格力电器股份有限公司
主分类号: G06F16/683 分类号: G06F16/683;G06F16/36
代理公司: 北京同达信恒知识产权代理有限公司 11291 代理人: 王娇
地址: 519070 广*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 一种 构建 语料库 方法 装置 计算 设备 存储 介质
【权利要求书】:

1.一种构建语料库的方法,其特征在于,所述方法包括:

获取样本语音资源,以及获取样本噪声资源;

确定所述样本语音资源对应的语音音频特征向量,以及确定所述样本噪声资源对应的噪声音频特征向量;

根据所述语音音频特征向量和所述噪声音频特征向量,按照预设合成规则将所述样本噪声资源和所述样本语音资源进行合成,以得到合成语料库;

其中,所述样本语音资源包括多个语音样本,所述样本噪声资源包括多个噪声样本,所述方法还包括:

确定每个语音样本对应的文本内容,并根据所述每个语音样本对应的文本内容确定每个语音样本的应用场景;

确定每个噪声样本对应的环境噪声类型,并根据所述每个噪声样本对应的环境噪声类型确定每个噪声样本的应用场景;

根据所述语音音频特征向量和所述噪声音频特征向量,按照预设合成规则将所述样本噪声资源和所述样本语音资源进行合成,以得到合成语料库,包括:

将应用场景相同的语音样本和噪声样本分别对应的语音音频特征向量和噪声音频特征向量进行归类合成,以得到针对不同应用场景下的合成语料库。

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,根据所述语音音频特征向量和所述噪声音频特征向量,按照预设合成规则将所述样本噪声资源和所述样本语音资源进行合成,以得到合成语料库,包括:

根据所述语音音频特征向量建立语音模型,以及根据所述噪声音频特征向量建立噪声模型;

将所述语音模型和所述噪声模型进行混合处理,以得到能够表征所述样本语音资源和所述样本噪声资源的第一复合语料模型;

根据所述第一复合语料模型确定所述合成语料库。

3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,根据所述语音音频特征向量和所述噪声音频特征向量,按照预设合成规则将所述样本噪声资源和所述样本语音资源进行合成,以得到合成语料库,包括:

对所述语音音频特征向量和所述噪声音频特征向量进行向量运算;

根据向量运算结果建立第二复合语料模型;

根据所述第二复合语料模型确定所述合成语料库。

4.根据权利要求1-3任一所述的方法,其特征在于,获取样本语音资源,包括:

获取文本样本;

将所述文本样本进行语音转换,得到转换语音资源;

将所述转换语音资源确定为所述样本语音资源。

5.根据权利要求1-3任一所述的方法,其特征在于,获取样本语音资源,包括:

将通过语音采集装置在消声环境下录取的语音资源确定为所述样本语音资源。

6.一种构建语料库的装置,其特征在于,所述装置包括:

获取模块,用于获取样本语音资源,以及获取样本噪声资源;

第一确定模块,用于确定所述样本语音资源对应的语音音频特征向量,以及确定所述样本噪声资源对应的噪声音频特征向量;

合成模块,用于根据所述语音音频特征向量和所述噪声音频特征向量,按照预设合成规则将所述样本噪声资源和所述样本语音资源进行合成,以得到合成语料库;

其中,所述样本语音资源包括多个语音样本,所述样本噪声资源包括多个噪声样本,所述装置还包括:

第二确定模块,用于确定每个语音样本对应的文本内容,并根据所述每个语音样本对应的文本内容确定每个语音样本的应用场景;

所述第二确定模块,还用于确定每个噪声样本对应的环境噪声类型,并根据所述每个噪声样本对应的环境噪声类型确定每个噪声样本的应用场景;

所述合成模块,具体用于将应用场景相同的语音样本和噪声样本分别对应的语音音频特征向量和噪声音频特征向量进行归类合成,以得到针对不同应用场景下的合成语料库。

7.一种计算设备,其特征在于,所述计算设备包括:

存储器,用于存储程序指令;

处理器,用于调用所述存储器中存储的程序指令,按照获得的程序指令执行权利要求1-5任一所述的方法包括的步骤。

8.一种存储介质,其特征在于,所述存储介质存储有计算机可执行指令,所述计算机可执行指令用于使计算机执行权利要求1-5任一所述的方法包括的步骤。

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