[发明专利]数字化评估题目难度的方法

说明书

本发明专利公开一种数字化评估题目难度的方法，所述计算方法基于以下两个步骤：S1、基础假设；S2、识别和计算答案关键字，根据答案关键字的数量和属性来衡量题目难度；在上述S1和S2的基础上，所述计算方法用于评估不同学科课程的题目难度，包括以下步骤：S01、计算参数∑P＝‑ACGP+HKP+CFP+IP+SP+RP+RDP+CP+SRDP，其中，ACGP为答案可猜性参数；HKP为隐涵知识点参数，CFP为复杂参数，IP为干扰参数，SP为静态参数，RP为反应参数，RDP为反应动态参数，CP为变化参数，SRDP为合成设计参数；S02、定义题目的难度参数为DP，计算DP＝AKP+∑P+∑WP+∑LP。本发明计算方法以数字化手段，预先评估题目难度，使不同学科的题目难度可以横向进行比较。

技术领域

本发明属于教学题目评估技术领域，尤其涉及一种数字化评估题目难度的方法。

背景技术

在教学及考试实践中，需要对试卷的题量、题型的安排及综合难度进行把控，以便为检验教学效果提供有效工具，预先合理划定及格线(淘汰率)，以及与其他试卷的考试结果进行横向比较等。

整体而言，评估试题难度有两种方法，一种是实测难度，一种是预估难度。但目前为止所用的方法都存在一定的问题。

难度决定考试分数的分布，直接影响考试的评价与选拔功能，受到较高的关注。实测难度一般通过考后对考试数据的统计分析得到，这时合格分数线巴经确定，无法再进行调整。预估难度是在命题阶段由命题专家结合试题内容，通过构建标准模型，进行合理地评定而得到的试题难度。在当前应用愿始分报告考试成绩的情况下，预估难度对确保考试稳定与公平尤其重要。预估难度不同于实测难度，可以进行控制与调整。命题工作不仅是编制试题的过程，而且是预估难度的设计过程。引自柳博《预估难度的理论模型及应用探析》.中国考试(研究版).2009,4。柳博所说的实测难度是用正规考试结束后对考试数据的统计分析得到的。但因考试已经结束，所得实测难度的利用价值已大打折扣。为了在考试前知道试题难度，也可以在正规考试前组织一批人试做题目进行实测。再用试题难度经典测量理论CTT(Classical Test Theory)计算出每个题目的难度。但对于检测要求和保密要求都较高的考试，这样做会有几个问题：选什么水平的人测试？用多少人参与测试？如何确保不会泄露？且也无法避免人的因素对评估结果的影响。

对于检测要求和保密要求都很高的高考试题，我国当前采用的预估难度法，即在命题阶段由命题专家结合试题内容，通过构建标准模型，进行合理地评定而得到试题难度。但这种方法的评估结果，在相当程度上不可避免的受到命题专家的主观意志影响。

发明内容

本发明目的在于提供一种数字化评估题目难度的方法，该计算方法以数字化手段，预先评估题目难度，用统一的标准如基础假设、算法根据等来评估不同学科课程的题目难度，使不同学科的题目难度可以横向进行比较。

为达到上述目的，本发明采用的技术方案是：一种数字化评估题目难度的方法，所述计算方法基于以下两个步骤：

S1、基础假设；

S2、识别和计算答案关键字，根据答案关键字的数量和属性来衡量题目难度.

上述技术方案中进一步改进的技术方案如下：

1.上述方案中，在所述S1和S2的基础上，所述计算方法用于评估不同学科课程的题目难度，包括以下步骤：

S01、计算参数∑P＝-ACGP+HKP+CFP+IP+SP+RP+RDP+CP+SRDP，

其中，ACGP为答案可猜性参数；HKP为隐涵知识点参数，CFP为复杂参数，IP为干扰参数，SP为静态参数，RP为反应参数，RDP为反应动态参数，CP为变化参数，SRDP为合成设计参数；

S02、定义题目的难度参数为DP，计算DP＝AKP+∑P+∑WP+∑LP，