[发明专利]医学图像的质控方法、计算机设备和可读存储介质

说明书

本申请涉及一种医学图像的质控方法、计算机设备和可读存储介质。该方法包括：获取待检测的医学图像，医学图像包括多张断层图像；将多张断层图像输入图像检测模型，通过图像检测模型对每张断层图像进行特征提取，根据每张断层图像之间的连续性特征信息，得到每张断层图像的检测结果；其中，图像检测模型为机器学习模型，检测结果表征医学图像的质量结果；在医学图像的展示界面上展示检测结果。该方法在得到检测结果后及时展示给相应的技师，可以使技师获知拍片时所存在的问题，及时改正，由此可大大提高得到的医学图像的质量。进一步的，得到医学图像检测结果的过程由图像检测模型执行，无需人工参与，也大大提高了质量控制的准确率和效率。

技术领域

本申请涉及图像处理技术领域，特别是涉及一种医学图像的质控方法、计算机设备和可读存储介质。

背景技术

随着医疗技术的不断发展、社会医疗体系的不断完善及人们生活水平的日益提高，电子计算机断层扫描(Computed Tomography，CT)图像诊断技术已成为人体病情诊断的重要设备，其利用精确准直的X线束、γ射线、超声波等，与灵敏度极高的探测器一同围绕人体的某一部位作一个接一个的断面扫描，具有扫描时间快，图像清晰等特点。但由于国内目前的医疗水平良莠不齐，拍摄得到的CT图像质量也参差不齐，而质量较差的图像则直接影响后续医生的诊断及病人的治疗。

传统的CT图像质量控制通常是由人工方法对CT图像进行抽查，如抽查是否包含伪影或异物、或拍摄范围是否齐全，然后将抽查结果发送给对应的技师进行进行改进。

但是，传统的CT图像质量控制方法主观意识较强，导致得到的质量控制结果准确率较低，且效率也较低。

发明内容

基于此，有必要针对传统技术中质量控制结果准确率和效率较低的问题，提供一种医学图像的质控方法、计算机设备和可读存储介质。

第一方面，本申请实施例提供一种医学图像的质控方法，包括：

获取待检测的医学图像，医学图像包括多张断层图像；

将多张断层图像输入图像检测模型，通过图像检测模型对每张断层图像进行特征提取，根据每张断层图像之间的连续性特征信息，得到每张断层图像的检测结果；其中，图像检测模型为机器学习模型，检测结果表征医学图像的质量结果；

在医学图像的展示界面上展示检测结果。

在其中一个实施例中，上述方法还包括：

将多张断层图像输入图像分类模型，得到每张断层图像的分类结果；其中，图像分类模型为二维网络模型，分类结果表征医学图像的采集范围是否齐全；

在医学图像的展示界面展示分类结果。

在其中一个实施例中，将多张断层图像输入图像检测模型，包括：

获取每张断层图像的编号；

将编号连续的预设数量的断层图像划分为同一组，得到多组断层图像；其中，第n组中第一张断层图像的编号与第n-1组中第一张断层图像的编号具有预设间隔；

将每组断层图像输入图像检测模型。

在其中一个实施例中，图像检测模型为三维网络模型，检测结果包括伪影检测结果和/或异物检测结果；根据每张断层图像之间的连续性特征信息，得到每张断层图像的检测结果，包括：

利用每组断层图像中各断层图像之间的连续性特征信息，得到每张断层图像的标注结果；标注结果包括检测框、伪影分类结果和异物分类结果；

将伪影分类结果与第一预设阈值比较，确定伪影检测结果；

将异物分类结果与第二预设阈值比较，确定异物检测结果。