[发明专利]图像内容描述信息生成方法、电子设备及存储介质

说明书

本发明实施例提供一种图像内容描述信息生成方法、电子设备及存储介质，通过特征提取模型确定单词表中各单词用于描述图像所示内容的概率，作为图像的高维特征向量，根据图像的高维特征向量生成图像的内容描述信息。高维特征向量中包含了与图像所示内容有有关单词的信息，因而通过高维特征向量能够实现对图像所示内容的准确描述。

技术领域

本发明涉及图像处理技术领域，尤其涉及一种图像内容描述信息生成方法、电子设备及存储介质。

背景技术

图像的内容描述信息是对图像所示内容的文字描述。通过图像的内容描述信息，使得对图像进行搜索和分类更为便捷和准确，同时也为存在视觉障碍的人群提供了根据文字通过语音解读图像内容的途径。

目前，多通过机器学习训练的模型根据图像的像素分布特点提取低层隐式特征，然后根据低层隐式特征自动生成图像的内容描述信息。然而，低层隐式特征是图像像素的信息，而不是与图像所示内容有关的单词或者语句信息，因此，通过低层隐式特征经常会出现内容描述信息与所示内容无关或者语句混乱的情况，无法对图像所示的内容进行准确的描述。

发明内容

本发明实施例提供一种图像内容描述信息生成方法、电子设备及存储介质，用以解决现有技术中生成的内容描述信息无法对图像所示内容进行准确描述的缺陷。

第一方面，本发明实施例提供一种图像内容描述信息生成方法，包括：

获取图像；

将所述图像输入特征提取模型，得到高维特征向量；

根据所述高维特征向量生成内容描述信息；

其中，高维特征向量包括单词表中各单词用于描述图像所示内容的概率。

第二方面，本发明实施例提供一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现以上所述图像内容描述信息生成方法的步骤。

第三方面，本发明实施例提供一种非暂态计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现以上所述图像内容描述信息生成方法的步骤。

本发明实施例提供的图像内容描述信息生成方法、电子设备及存储介质，通过特征提取模型确定单词表中各单词用于描述图像所示内容的概率，作为图像的高维特征向量，根据图像的高维特征向量生成图像的内容描述信息。高维特征向量中包含了与图像所示内容有有关单词的信息，因而通过高维特征向量能够实现对图像所示内容的准确描述。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作一简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本发明实施例提供的图像内容描述信息生成方法的流程示意图；

图2为本发明实施例构建的描述生成模型的结构框架；

图3为本发明实施例提供的图像内容描述信息生成装置的结构框图；

图4为本发明实施例提供的一种电子设备的实体结构示意图。

具体实施方式

为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。