[发明专利]与作业任务场景弱耦合的工作负荷测评方法

权利要求书

1.一种与作业任务场景弱耦合的工作负荷测评方法，其特征在于，其包括以下步骤：

步骤一，生成由刺激组成的第一刺激序列和第二刺激序列，以及他们对应的第一标准应对策略序列和第二标准应对策略序列；

步骤二，根据装备自身的特性，设定应对策略数据的测评指标、生理数据的测评指标和典型作业任务J；

步骤三，测试设备先使用第一刺激序列对每个测试样本进行测试，获得每个测试样本的第一应对策略数据和第一生理数据；待测试样本恢复至基线水平后进行典型作业任务J之后，立即让测试设备使用第二刺激序列对所述测试样本进行测试，获得所述测试样本的第二应对策略数据和第二生理数据；使用策略计算模型对应对策略数据进行处理，获得和应对策略数据的测评指标相对应的应对策略测评指标数据；步骤四，构建指标集I，包括应对策略数据的测评指标和生理数据的测评指标，指标集I中测评指标的个数为x个，使用应对策略测评指标数据和生理数据对指标集I进行具体化，获得测试样本k在执行典型作业任务J前的第一指标集I_ka，以及测试样本k在执行典型作业任务J后的第二指标集I_kb；

依据G1法中指标评价规则评价指标集I中x个测评指标的重要度降序排列，得到指标重要度向量U＝[u₁,u₂,......,u_x]，其中u₁,u₂,......,u_x分别表示降序排列后的各指标重要度得分；

按式(7)计算指标间的相对重要度r_p：

其中，p为正整数且1≤p≤x-1，u_p和u_p+1分别为第p个指标和第p+1个测评指标的重要度得分；

按式(8)计算出最后一个指标的权重值，然后再使用式(9)计算各指标的权重值，得到指标权重向量其中表示各指标权重值；

其中，p为正整数且1≤p≤x-1，x为指标集I中的评价指标个数，j为正整数，r_p为指标间的相对重要度，

按照式(10)计算测试样本k的数据变化率向量I_k：

如果指标与工作负荷正相关，则计算后取其绝对值；

按照式(11)计算测试样本k的工作负荷指数：

WL(k|J)＝W^T*I_k (11)

其中，WL(k|J)表示测试样本k进行装备典型作业任务J的工作负荷指数；W^T是指标权重向量W的转置矩阵；

依次计算所有测试样本的工作负荷指数后，按照式(12)计算最终的工作负荷指数WL：

其中，m表示所有测试样本的个数，i为正整数且1≤i≤m；

步骤五，依据工作负荷指数WL的值确定工作负荷等级。