[发明专利]基于系统工程理论的人机工程设备综合评价方法有效

专利信息
申请号: 201911222039.7 申请日: 2019-12-03
公开(公告)号: CN110889082B 公开(公告)日: 2021-08-31
发明(设计)人: 苗冲冲;丁霖;安凯;任烨;佟佩生;王满玉;吴旭;孙国强;王晓华;张睿明 申请(专利权)人: 中国航空综合技术研究所
主分类号: G06F17/16 分类号: G06F17/16
代理公司: 北京孚睿湾知识产权代理事务所(普通合伙) 11474 代理人: 韩燕
地址: 100028 北*** 国省代码: 北京;11
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 基于 系统工程 理论 人机 工程 设备 综合 评价 方法
【权利要求书】:

1.一种基于系统工程理论的人机工程设备综合评价方法,其特征在于,其包括以下步骤:

S1,根据设备的自身特点、评估需求和目的基础,确定工效基础指标、任务耦合指标、生理增强指标以及主观验证指标,具体分类方式如下:

S101、工效基础指标是从空间布局、人机交互、作业环境及生命保障方面分析确定的具体指标;

S102、结合作业任务来选取可工程考核的任务耦合指标,根据易用性、易读性、容错性、易学性和易记性分析确定的具体指标;

S103、生理增强指标是可测量、表征明确、可工程应用的,根据心电、肌电、心率、脑电、眼动方面分析确定的具体指标;

S104、主观验证指标是与客观评价数据进行相关性分析及验证的主观性的具体指标;

S2,根据步骤S1中确定的指标,确定具体评估步骤来获得指标的具体数值;具体为:

S201、基于确定的工效基础指标,从工程测量和虚拟仿真方面分析确定具体评估步骤;

S202、基于确定的任务耦合指标,从现场评估、模拟器环境评估及仿真环境评估方面确定具体评估步骤;

S203、基于确定的生理增强指标,选择与任务耦合指标评估的任务场景同步开展的形式进行评估;

S204、基于确定的主观验证指标,选择与任务耦合指标评估、生理增强指标评估的任务场景同步开展的形式进行评估;

S3,将所述步骤S1中确定的q个指标按指标重要度向量降序排列,计算指标间的相对重要度rp,最后获得指标权重向量;其中q为正整数;

S4,获取指标数据并进行规范化处理,具体包括以下步骤:

S401、将步骤S1中确定的q个指标分为定量指标和定性指标;建立定量指标集其中分别代表m1个定量指标,i′j表示定量指标集I′中第j个定量指标;建立定性指标集其中分别代表m2个定性指标,i″j表示定量指标集I″中第j个定量指标;其中m1+m2=q,且m1和m2为正整数;

S402、根据步骤S2确定的评估步骤对样本进行N次评估,获得相应的指标值;定量指标集具体化后为一个N*m1的矩阵,每一行为1次评估时样本的定量指标值,每一列为N次评估的定量指标i′j的值yi

S403、采用极差变化法,使用式(4)对定量指标进行规范化处理,

其中,yi表示定量指标i′j的值,y′i表示定量指标i′j的规范化处理值,表示N次评估在定量指标i′j中最差的值,表示N次评估在定量指标i′j中最好的值;

计算后得到规范化定量指标值矩阵Y′:

S404、采用梯形模糊数方法对定性指标进行规范化处理,得到规范化定性指标值矩阵Y″:

S5,计算人机工程综合评价值,具体包括以下步骤:

S501、合并规范化定量指标值矩阵和规范化定性指标值矩阵构成规范化指标值矩阵;按照逼近理想解排序法,计算规范化指标值矩阵得到N*q的人机工程指标贴近度矩阵C;

S502、按照式(5)计算人机工程综合评价矩阵:

Ca=C×WT (5)

其中,C为人机工程指标贴近度矩阵;W为指标权重向量;WT为指标权重向量W的转置矩阵,Ca为各维度人机工程综合评价矩阵;

对Ca中所有元素求算术平均数,计算得到人机工程综合评价值;

所述人机工程综合评价值越高则说明设备设计越符合人机工程要求。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于中国航空综合技术研究所,未经中国航空综合技术研究所许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201911222039.7/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top