[发明专利]一种基于机载高光谱遥感影像的道路提取方法

权利要求书

1.一种基于机载高光谱遥感影像的道路提取方法，其特征在于，包括以下步骤：

步骤(1)对所检测的机载高光谱遥感影像数据进行预处理；

步骤(2)对预处理之后的数据进行归一化植被指数值计算，获取植被覆盖图；

步骤(3)对预处理之后的数据进行主成分分析降维；

步骤(4)选取主成分分析处理后的第1主成分数据进行轮廓提取，得到轮廓二值化图像；

步骤(5)对步骤(4)轮廓提取得到的轮廓二值化图像，计算Hough变换获取轮廓图像中的线段；

步骤(6)对步骤(5)处理得到的线段图，结合植被覆盖图，排除植被干扰，填补相邻线段之间的空洞；

步骤(7)对最终图像进行形态学优化，连通道路曲线，最终提取出完整的城市主干道道路；

其中，所述步骤(6)，对植被覆盖图进行二值化处理，标记植被区域为亮区；将二值化植被覆盖图与步骤(5)处理得到的线段图求与操作，对操作后的图像再次进行Hough变换，获取线段图。

2.根据权利要求1所述基于机载高光谱遥感影像的道路提取方法，其特征在于，所述步骤(1)中机载高光谱遥感影像数据的起始光谱范围不高于400nm，终止光谱范围不低于1000nm；光谱分辨率10nm，空间分辨率0.3m。

3.根据权利要求1或2所述基于机载高光谱遥感影像的道路提取方法，其特征在于，所述步骤(1)中预处理手段为中值滤波。

4.根据权利要求1所述基于机载高光谱遥感影像的道路提取方法，其特征在于，所述步骤(2)中，归一化植被指数通过计算近红外波段的反射率值(0.6-0.7μm)与红光波段(0.7-1.1μm)的反射值之差比上两者之和得到。

5.根据权利要求1所述基于机载高光谱遥感影像的道路提取方法，其特征在于，所述步骤(4)轮廓提取采用Canny经典边缘检测算法实现。

6.根据权利要求1所述基于机载高光谱遥感影像的道路提取方法，其特征在于，所述步骤(7)中的最终图像为步骤(5)处理得到的线段图和步骤(6)处理的线段图进行或操作，得到的二值化图像。