[发明专利]一种电路板故障检测及孪生网络的训练方法、装置和设备

说明书

本申请提供一种电路板故障检测及孪生网络的训练方法、装置和设备，方法包括：获取待检测的电路板图像；将待检测的电路板图像输入孪生网络的第一子网络，将图像集合中检测完成的电路板图像输入孪生网络的第二子网络，以计算所述待检测的电路板图像与图像集合中的各个检测完成的电路板图像之间的相似度；将图像集合中与待检测的电路板图像之间的相似度满足预设的相似度阈值的电路板图像确定为相似电路板图像，以将相似电路板图像被标注的故障问题确定为待检测的电路板图像的故障问题。通过本申请的技术方案能够提高对电路板故障问题的检测效率。

技术领域

本申请涉及网络技术领域，具体涉及一种电路板故障检测及孪生网络的训练方法、装置和设备。

背景技术

随着现代化电子技术的不断发展，电子产品的应用深入到当今社会生活的方方面面，电路板成为电子产品的核心部件。基于技术的不断迭代更新，电路板不断朝着高密度、多层数、高性能的方向改进，主要表现为电路板上的器件尺寸越来越小，电路板上的线路越来越细密等。

相关技术中，往往基于人工进行查验的方式实现对电路板的检测，但通过人工进行检测的方式由于检测效率低、劳动强度大，已无法满足电路板批量生产应用过程中的检测需求；此外，受到人的主观因素影响，人工进行电路板检测的检测结果也并非完全可靠。所以，低效率、低准确性的电路板检测方法不仅无法保证电路板的检测结果，而且由于将不合格电路板的误投入使用而导致的电子产品的使用故障也造成了人力、财力等生产力的极大浪费。

发明内容

有鉴于此，本申请提供一种电路板故障检测及孪生网络的训练方法及装置，通过孪生网络对待检测的电路板图像与包含有故障问题标注信息的电路板图像进行分析，实现对电路板图像的故障问题的自动分析确定，从而在保障了电路板故障问题的检测准确性的情况下，提高了对电路板故障问题的检测效率。

为实现上述目的，本申请提供技术方案如下：

根据本申请的第一方面，提出了一种电路板故障检测方法，所述方法包括：

获取待检测的电路板图像；

将所述待检测的电路板图像输入孪生网络的第一子网络，将图像集合中检测完成的电路板图像输入孪生网络的第二子网络，以计算所述待检测的电路板图像与所述图像集合中的各个检测完成的电路板图像之间的相似度，其中，所述孪生网络预先采用包括有故障问题标注信息的图像集合训练完成；

将所述图像集合中与所述待检测的电路板图像之间的相似度满足预设的相似度阈值的电路板图像确定为相似电路板图像，以将所述相似电路板图像被标注的故障问题确定为所述待检测的电路板图像的故障问题。

可选的，所述确定待检测的电路板图像，包括：

根据用户对原始电路板图像预先标注的矩形框确定所述原始电路板图像对应的初始前景图像和初始背景图像；

建立初始前景图像和初始背景图像分别对应的高斯混合模型；

重复执行对所述高斯混合模型的更新和基于更新后的高斯混合模型对所述矩形框内未知像素的分类过程，直至基于所述更新后的高斯混合模型的模型参数确定的能量函数收敛；

将矩形框内的前景图像确定为待检测的电路板图像。

可选的，所述执行对所述高斯混合模型的更新，包括：

确定初始前景图像和初始背景图像分别对应的第一像素集合和第二像素集合；

分别将两个像素集合中的像素分配给具有产生所述像素的表征值概率最高的高斯分量，其中，所述像素的表征值包括所述像素的灰度值或RGB值，所述高斯分量属于所述像素集合自身对应的高斯混合模型；

基于各个像素集合变动的高斯分量更新所述像素集合对应的高斯混合模型。