[发明专利]数据处理方法、装置、介质及电子设备

权利要求书

1.一种数据处理方法，其特征在于，包括：

获取当前产品的当前交易信息，所述当前交易信息包括音频信息、图像信息和第一文本信息；

将所述音频信息、所述图像信息和所述第一文本信息转换为当前词向量；

将所述当前词向量输入至训练完成的文本分类模型，输出所述当前交易信息对应的目标合规风险类型，其中，所述文本分类模型根据历史交易信息及其标注的合规风险类型训练完成；

获取目标行业的合规判断库；

将所述当前产品的产品信息输入至所述合规判断库，输出所述当前产品的合规风险识别结果。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：

获取训练集，所述训练集包括所述历史交易信息及其标注的合规风险类型；

利用所述训练集训练所述文本分类模型。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述获取训练集之前，所述方法还包括：

将所述历史交易信息上传到区块链网络中。

4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述文本分类模型包括用于文本分类的卷积神经网络。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，将所述音频信息、所述图像信息和所述第一文本信息转换为当前词向量，包括：

将所述音频信息和所述图像信息转换为第二文本信息；

将所述第一文本信息和所述第二文本信息转换为当前词向量。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述将所述音频信息和所述图像信息转换为第二文本信息，包括：

采用语音识别技术将所述音频信息转换为第二文本信息；

采用光学字符识别技术将所述图像信息转换为第二文本信息。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取目标行业的合规判断库之前，所述方法还包括：

利用区块链中存储的相关法律和条例建立所述目标行业的合规判断库。

8.一种数据处理装置，其特征在于，包括：

第一获取单元，用于获取当前产品的当前交易信息，所述当前交易信息包括音频信息、图像信息和第一文本信息；

转换单元，用于将所述音频信息、所述图像信息和所述第一文本信息转换为当前词向量；

第一输入单元，用于将所述当前词向量输入至训练完成的文本分类模型，输出所述当前交易信息对应的目标合规风险类型，其中，所述文本分类模型根据历史交易信息及其标注的合规风险类型训练完成；

第二获取单元，用于获取目标行业的合规判断库；

第二输入单元，用于将所述当前产品的产品信息输入至所述合规判断库，输出所述当前产品的合规风险识别结果。

9.一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述程序被处理器执行时实现如权利要求1至7中任一项所述的数据处理方法。

10.一种电子设备，其特征在于，包括：

一个或多个处理器；

存储装置，用于存储一个或多个程序，当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行时，使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1至7中任一项所述的数据处理方法。