[发明专利]一种图像处理方法、装置及存储介质

说明书

本公开提供了一种图像处理方法，包括：提取目标视频中的待检测图像，其中，所述待检测图像包括至少连续的两帧图像；确定所述待检测图像中的目标检测区域，以及所述目标检测区域中的待检测特征点；对所述待检测特征点的运动状态进行检测，以确定所述待检测特征点的形变参数；根据所述待检测特征点的形变参数，确定与所述待检测特征点的形变参数相对应的卡通图像的形变参数，以形成经过形变的卡通图像；将所述经过形变的卡通图像和所述目标检测区域机进行融合，形成包括经过形变的卡通图像的新的图像帧。本公开还提供了一种图像处理装置及存储介质。

技术领域

本公开涉及视频中图像处理技术，尤其涉及一种图像处理方法、装置及存储介质。

背景技术

在视频拍摄过程中，用户经常会在镜头前做出各种不同的动作，以转换成相应的卡通图像，以增加趣味感和互动性。这就对视频中人物动作的识别的效率提出了更高的要求，然而，相关技术在采用机器学习模型从视频中识别部分动作时，构建神经网络成本过高，机器学习模型的训练耗时较长，难以适用于实时视频中对人物动作的识别的要求，同时相关技术中将卡通贴纸置于固定的人体动作的待检测特征点之上，达不到贴纸随用户肢体变化而形变的效果；不利于及时准确地将用户的动作转换成相应的卡通图像的变化。

发明内容

有鉴于此，本公开实施例提供一种图像处理方法、装置及存储介质。

本公开实施例的技术方案是这样实现的：

本公开实施例提供一种图像处理方法，包括：

提取目标视频中的待检测图像，其中，所述待检测图像包括至少连续的两帧图像；

确定所述待检测图像中的目标检测区域，以及所述目标检测区域中的待检测特征点；

对所述待检测特征点的运动状态进行检测，以确定所述待检测特征点的形变参数；

根据所述待检测特征点的形变参数，确定与所述待检测特征点的形变参数相对应的卡通图像的形变参数，以形成经过形变的卡通图像；

将所述经过形变的卡通图像和所述目标检测区域进行融合，形成包括经过形变的卡通图像的新的图像帧。

上述方案中，所述确定所述待检测图像中的目标检测区域，以及所述目标检测区域中的待检测特征点，包括：

对所述待检测图像进行去噪处理，以形成包括目标人像的肢体特征的待检测图像；

对所述待检测图像中目标人像的肢体位置进行定位，以形成包括目标人像的肢体位置的目标检测区域；

从所述肢体位置中确定相适配的待检测特征点，并对所述目标检测区域中的待检测特征点进行归一化，以实现对所述肢体位置中的待检测特征点的坐标化处理。

上述方案中，所述对所述待检测特征点的运动状态进行检测，以确定所述待检测特征点的形变参数，包括：

侦测所述待检测特征点的运动状态，以确定所述肢体位置中的待检测特征点的形变量；

根据所述肢体位置中的待检测特征点的形变量，确定所述待检测特征点的形变参数。

上述方案中，所述侦测所述待检测特征点的运动状态，以确定所述肢体位置中的待检测特征点的形变量，包括：

确定待检测特征点中的特征原点与第一待检测特征点之间的第一距离；

确定待检测特征点中的特征原点与第二待检测特征点之间的第二距离；

根据所述第一距离和所述第二距离确定所述肢体位置中的待检测特征点的形变量。

上述方案中，所述根据所述待检测特征点的形变参数，确定与所述待检测特征点的形变参数相对应的卡通图像的形变参数，以形成经过形变的卡通图像，包括：