[发明专利]一种基于无线传输的负荷预测数据采集系统在审
申请号: | 201911223055.8 | 申请日: | 2019-12-03 |
公开(公告)号: | CN110867062A | 公开(公告)日: | 2020-03-06 |
发明(设计)人: | 翟剑;杨馥伊;高玉雅;张欣宜;顾琨 | 申请(专利权)人: | 国家电网有限公司;国网陕西省电力公司西安供电公司 |
主分类号: | G08C17/02 | 分类号: | G08C17/02 |
代理公司: | 西安西交通盛知识产权代理有限责任公司 61217 | 代理人: | 罗永娟 |
地址: | 100031 *** | 国省代码: | 北京;11 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 基于 无线 传输 负荷 预测 数据 采集 系统 | ||
本发明公开了一种基于无线传输的负荷预测数据采集系统,包括负荷预测辅助数据采集工具、数据采集监测中心及用于采集监测点数据的数据采集监测设备,其中,负荷预测辅助数据采集工具包括单片机、GPRS模块、与单片机相连接的时钟模块以及用于提供电能的电源模块,其中,单片机通过GPRS模块与数据采集监测中心相连接,单片机与数据采集监测设备相连接,该系统能够实现远程自动的负荷预测数据采集。
技术领域
本发明涉及一种数据采集系统,具体涉及一种基于无线传输的负荷预测数据采集系统。
背景技术
近年来,国家提出了智能电网的建设计划,这标志着我国电力行业信息化进入了一个新的阶段。智能电网是电力和通信架构的集合,并将自动化和信息技术结构结合到我们现有的电力网络中。而实时获取电力设备运行参数和电能数据是实现智能电网的基础,解决这一问题的关键是建立远程电力数据采集系统。
然而,目前在电力负荷辅助数据采集方面仍然是空白,传统的电力负荷采集终端覆盖面较小,仅仅覆盖公司10kV专线、专变用户,采集的也仅仅是电流等数据。这种传统方式,工作量大,效率低,差错率和误差较高。可见,实施远程自动数据采集是电力行业信息化的必由之路。
所谓的远程数据采集,就是通过有线或无线通信网络等方式,建成覆盖相关信息采集地区的智能用电数据采集系统,实现各类用电信息及辅助数据实时采集等功能。实现远程自动负荷预测数据采集对于公司的经济效益、信息化水平、甚至管理决策都具有十分重要的意义。
发明内容
本发明的目的在于克服上述现有技术的缺点,提供了一种基于无线传输的负荷预测数据采集系统,该系统能够实现远程自动的负荷预测数据采集。
为达到上述目的,本发明所述的基于无线传输的负荷预测数据采集系统包括负荷预测辅助数据采集工具、数据采集监测中心及用于采集监测点数据的数据采集监测设备,其中,负荷预测辅助数据采集工具包括单片机、GPRS模块、与单片机相连接的时钟模块以及用于提供电能的电源模块,其中,单片机通过GPRS模块与数据采集监测中心相连接,单片机与数据采集监测设备相连接。
单片机通过TCP/IP协议与数据采集监测中心的软件保持通信。
单片机通过RS232串口与数据采集监测设备相连接。
在工作时,GPRS模块上电后,先通过AT指令的方式对GPRS模块进行初始化,GPRS模块登录到GPRS网络后,获取移动网络运营商分配的动态IP地址;GPRS模块通过数据采集监测中心的IP地址和端口向数据采集监测中心发起TCP连接请求,数据采集监测中心接收到所述TCP连接请求后与GPRS模块建立起TCP连接,数据采集监测中心与GPRS模块之间即可通过IP地址和TCP/IP协议进行双向通信。
数据采集监测中心打开socket,然后监听socket客户端的请求,当负荷预测辅助数据采集工具从数据采集监测设备接收到数据后,则向数据采集监测中心发送TCP连接请求,数据采集监测中心接收到该TCP连接请求后采用三次握手的方式与负荷预测辅助数据采集工具建立TCP连接,负荷预测辅助数据采集工具即可将从数据采集监测设备接收过来的数据通过TCP/IP协议转发给数据采集监控中心。
数据采集监测设备包括温度传感器、湿度传感器、光照度传感器以及风速传感器。
单片机为基于8051内核的stm32f10x芯片。
当stm32f10x芯片的串口接收到来自数据采集监测设备RS232串口的数据后,通过中断程序从stm32f10x芯片的串口读取数据,然后存放在缓存区内,再将数据传给GPRS模块的串口,GPRS模块获取数据后将将数据通过GPRS网络发送给数据采集监测中心。
数据采集监测中心接收到的数据内容格式为:开始标志+包头+水位数据+包尾。
本发明具有以下有益效果:
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于国家电网有限公司;国网陕西省电力公司西安供电公司,未经国家电网有限公司;国网陕西省电力公司西安供电公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201911223055.8/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。